• AI智能體產(chǎn)業(yè)三大預測
    近日,研究公司Gartner發(fā)布其對AI智能體產(chǎn)業(yè)明確看好的預測:垂類智能體領(lǐng)域?qū)⒂瓉硭{海市場,未來三年內(nèi)可見明顯市場增長。在媒體溝通會上,Gartner研究副總裁孫志勇強調(diào),未來可變現(xiàn)市場空間集中于垂類場景,通用智能體則需要十年乃至更長的時間才能變現(xiàn)。在他看來,智能體企業(yè)以成為垂類領(lǐng)域中的小冠軍、實現(xiàn)垂類場景通吃為目標是更為穩(wěn)妥的“打法”。
    AI智能體產(chǎn)業(yè)三大預測
  • 《元器件動態(tài)周報》——受益于AI推動,HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
    核心觀點 受益于AI基礎(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)推動,2025年5月整體存儲器件的需求在向好,HBM以及LDDDR5需求強烈,預計維持至少一整年; 得益原廠減產(chǎn)以及數(shù)月來持續(xù)的庫存消耗,存儲庫存逐步維持平衡,但HBM以及LDDDR5仍供不應(yīng)求; 受傳統(tǒng)消費終端季節(jié)性疲軟影響,低端存儲價格穩(wěn)定,但受益于AI設(shè)施及AI應(yīng)用的推動,HBM、LDDDR5以及LPDDR4價格維持高位甚至略漲。 三大維度解讀存儲器件最
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    06/03 09:37
    《元器件動態(tài)周報》——受益于AI推動,HBM&LDDDR5供不應(yīng)求
  • 從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬量級的輸出實現(xiàn)高準確率?
    在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,大模型技術(shù)正成為破解行業(yè)效率瓶頸的關(guān)鍵引擎。本文聚焦DeepSeek+Agent在工業(yè)知識管理領(lǐng)域的落地實踐,深度解析從原始數(shù)據(jù)層到應(yīng)用產(chǎn)品層的全景技術(shù)框架,通過能源、制造、跨國企業(yè)等多領(lǐng)域Agent應(yīng)用案例,揭示大模型如何重構(gòu)工業(yè)企業(yè)設(shè)備運維、營銷服務(wù)、企業(yè)管理等核心場景,為工業(yè)領(lǐng)域智能化升級提供從技術(shù)架構(gòu)到場景落地的全鏈條參考。
    從幻覺到可信,DeepSeek+工業(yè)Agent如何讓千萬量級的輸出實現(xiàn)高準確率?
  • AGI時代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局
    數(shù)據(jù)角色被重塑,產(chǎn)業(yè)亟需深度融合AI能力的新型數(shù)據(jù)底座。生成式AI時代究竟該如何構(gòu)建數(shù)據(jù)庫?智東西5月20日報道,剛剛過去的周六,OceanBase 2025開發(fā)者大會上,我們找到了這家數(shù)據(jù)庫廠商的答案——一體化數(shù)據(jù)底座。OceanBase CEO楊冰說:“一體化數(shù)據(jù)底座指的是希望通過一體化產(chǎn)品、一體化引擎,同時處理OLTP、OLAP以及AI的混合負載?!彼麄兿胍罱K解決的難題就是AI的大爆發(fā)時代,數(shù)據(jù)庫應(yīng)當如何更好地存儲、處理數(shù)據(jù),從而更好地適應(yīng)新時代需要,謀求更長遠發(fā)展。
    AGI時代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局
  • 美國對華芯片禁令深度解析:AI模型訓練的博弈、根源與深遠影響
    本報告旨在深入剖析近期美國針對人工智能(AI)模型訓練領(lǐng)域芯片使用的相關(guān)禁令,特別是針對美國企業(yè)使用華為芯片以及中國企業(yè)使用美國芯片的限制。報告詳細闡述了這些禁令的具體內(nèi)容、法律機制和演變過程,分析了美國采取此類措施背后的國家安全、軍事現(xiàn)代化以及維持技術(shù)領(lǐng)先地位等多重戰(zhàn)略考量。
    美國對華芯片禁令深度解析:AI模型訓練的博弈、根源與深遠影響
  • 英偉達豪賭"物理AI":下一個風口,還是又一個GE Predix?
    “物理AI”進入我們的視野時間不久,但它的進展似乎比預想中的要快,可以說目前英偉達對物理AI的“大膽押注”已經(jīng)初具規(guī)模。我們都知道在2025年人工智能正在突破虛擬世界的邊界,進入物理世界的深水區(qū)。
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    05/15 10:50
    英偉達豪賭"物理AI":下一個風口,還是又一個GE Predix?
  • 3500億元AI產(chǎn)業(yè)背后:北京的AI生態(tài)“慢養(yǎng)”模式
    北京何以成為“全國AI第一城”?4月27日,北京,一場緊扣AI生態(tài)發(fā)展主題的高級別會議,匯聚全國近500家AI上下游企業(yè)。會上,北京市首個“產(chǎn)業(yè)人工智能賦能中心”、國內(nèi)第一大開源代碼托管平臺Gitee、開源人工智能社區(qū)“模力方舟”、北京產(chǎn)業(yè)人工智能學院等一一亮相,同時智譜AI智能體“AutoGLM沉思”、VAST開源3D大模型等六大先鋒產(chǎn)品重磅發(fā)布,全面覆蓋產(chǎn)學研。
    3500億元AI產(chǎn)業(yè)背后:北京的AI生態(tài)“慢養(yǎng)”模式
  • 關(guān)于智算云底層業(yè)務(wù)邏輯的思考
    云計算市場本來已經(jīng)基本定型:全球三大云服務(wù)廠商亞馬遜AWS、微軟Azure,以及谷歌云,占據(jù)了大部分市場;在國內(nèi),五大巨頭占據(jù)大部分市場,分別是阿里云、天翼云、移動云、華為云和騰訊云。
    關(guān)于智算云底層業(yè)務(wù)邏輯的思考
  • 昔日11家AI獨角獸,轉(zhuǎn)型/上市/募資,今朝發(fā)展如何?
    在這場角逐中,百川智能、零一萬物、智譜AI、MiniMax(稀宇極智)、月之暗面與階躍星辰這六家初創(chuàng)公司憑借其領(lǐng)先的技術(shù)實力和巨大的市場潛力,被譽為大模型領(lǐng)域的“六小虎”,各自估值均已突破數(shù)十億美元。在新興力量蓬勃發(fā)展之際,曾經(jīng)引領(lǐng)中國AI浪潮的“AI四小龍”——商湯、曠視、云從與依圖科技也頗受關(guān)注。上述企業(yè)均曾是AI領(lǐng)域備受矚目的獨角獸企業(yè),面對新一輪的技術(shù)變革和市場競爭,這些昔日的行業(yè)領(lǐng)跑者如今發(fā)展如何?可以預見的是,隨著大模型技術(shù)的日臻成熟和應(yīng)用的深入普及,中國AI產(chǎn)業(yè)將迎來一場深刻的洗牌。
    昔日11家AI獨角獸,轉(zhuǎn)型/上市/募資,今朝發(fā)展如何?
  • AI四小龍能靠MaaS、一體機業(yè)務(wù)翻身么?
    DeepSeek帶火了AI Infra市場。一方面,企業(yè)接入DeepSeek成為必選項,促使大模型一體機、MaaS服務(wù)等需求異常旺盛;另一方面,“一體機是不是偽需求”、“MaaS到底能不能賺錢”等分歧較大,引發(fā)廣泛的關(guān)注和討論。當前階段,AI Infra存在MaaS服務(wù)、一體機、智算中心建設(shè)及代運營三種商業(yè)模式。相比于上一代,當前AI Infra存在嚴重的產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化。
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    05/08 13:50
    AI四小龍能靠MaaS、一體機業(yè)務(wù)翻身么?
  • AI垂類模型的生死劫:大多數(shù)玩家可能陷入三大陷阱
    正如我在上篇文章《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能,誰能笑到最后?四類玩家分析》中所承諾的,本文讓我們一起“事先驗尸”,深入剖析垂類模型企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中可能面臨的風險與挑戰(zhàn)。
    AI垂類模型的生死劫:大多數(shù)玩家可能陷入三大陷阱

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