芯耀
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要說這個夏天AI領域有什么熱點，那一定少不了全國各地爭建的人工智能計算中心。
最近的消息是，長三角地區(qū)首個大規(guī)模智能計算中心也投入運營了。
大規(guī)模是多大？
足足800P OpS，也就是每秒能進行80億億次的運算，相當于50萬臺個人電腦的計算能力。
還是不夠直觀的話，不妨換算成具體的計算任務。
在1小時之內，可處理100億張圖像、300萬小時語音翻譯或1萬公里的自動駕駛AI數據處理任務。
這個智能計算中心的啟動儀式上還有一個趣聞：
不光是長三角地區(qū)需要AI算力服務的企業(yè)關注這事，連長沙重慶等地想要轉型升級智能計算中心的大數據中心和云服務商，都慕名來參觀學習了。
這座成了長三角地區(qū)AI產業(yè)焦點的城市，既不是上海也不是杭州，而是——南京！
為什么是南京？
要說AI產業(yè)在南京的發(fā)展，可能超出了你想象。
2019年6月，南京市推出了《打造人工智能產業(yè)地標行動計劃》，加速AI產業(yè)布局。到了2020年底，已經排上全國AI算力Top 10。
南京AI產業(yè)這樣的發(fā)展速度，倒不是某個超級巨頭企業(yè)帶來的。而是通過一些科研機構和行業(yè)龍頭的落戶，帶動了更多的本地創(chuàng)新企業(yè)。
除了本地的南京大學等3所高校開設人工智能學院，中科院計算所在南京建立了創(chuàng)新中心，姚期智院士也率清華團隊在南京建立了圖靈人工智能研究院，創(chuàng)新工場AI工程院也組建了南京研究院。
企業(yè)在南京布局的也不少，如寒武紀在南京成立子公司寒武紀行歌，浪潮也與南京麒麟高新區(qū)合作幫助企業(yè)加快數字化轉型……
到現在，南京已集聚人工智能企業(yè)近300家，核心產業(yè)規(guī)模超過60億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模近800億元。
產業(yè)發(fā)展快了，算力需求的增長更快。根據OpenAI統(tǒng)計，2012-2018的6年間，AI算力需求增長了30萬倍，每3.4個月就要翻一倍。這樣的算力需求增長速度，靠各企業(yè)單打獨斗漸漸力不從心。
在工業(yè)時代，一個城市的發(fā)展離不開集中供應電力的基礎設施。在智能時代，建設大規(guī)模算力基礎設施、提供算力公共服務也成為了南京AI產業(yè)發(fā)展的剛需。
智能計算中心新標準：有活力
說完為什么是南京，下面講講這個每秒80億億次運算能力的智能計算中心能給南京帶來什么。
智能計算中心要對外提供算力服務，分4個關鍵環(huán)節(jié)：算力的生產、聚合、調度和釋放。
南京智能計算中心在每個環(huán)節(jié)均有技術優(yōu)勢體現。
先說說算力生產環(huán)節(jié)。除了要滿足超大規(guī)模AI訓練集群的需求，還要兼顧多任務推理、訓練任務并發(fā)時的彈性擴展。
南京智能計算中心采用獲得全球AI基準測試冠軍的浪潮AI服務器算力機組，搭載領先的寒武紀思元270智能加速卡，滿足AI訓練和推理的彈性擴展需求。同時采用寒武紀MLU290智能加速卡，提供芯片間高速互聯技術 MLU-Link™，以及提供高達512TOPs INT8超強算力。
再看算力聚合方面的優(yōu)勢。這個環(huán)節(jié)就是把多個服務器機組生產的算力集中起來形成算力集群。南京智能計算中心基于智能網絡和智能存儲技術，采用200G IB芯片間高速互聯網絡，搭配全閃超高速存儲系統(tǒng)。為算力機組集群構建了高帶寬、低延遲的通信系統(tǒng)和數據平臺，提供彈性、可伸縮擴展的算力聚合能力。
其三是算力調度方面的優(yōu)勢。算力調度需要先把算力資源包裝成標準算力單元，再通過適應性策略及敏捷框架對算力進行精準調度配給，保障AI開發(fā)和AI業(yè)務的高效運行。
南京智能計算中心將聚合的CPU和寒武紀智能加速卡等算力資源進行標準化和細粒度切分，滿足上層不同類型智能應用對算力的多樣化需求，讓上層應用更高效、更便捷地對算力資源進行利用。
最后是算力釋放。該環(huán)節(jié)針對不同場景應用需求產出高質量的AI模型或AI服務，提升AI應用生產效率，促進算力高效釋放轉化為生產力。
南京智能計算中心通過實現自動超參的功能，可以使專家能夠從煩瑣的手工調參的工作當中釋放出來。
此外，還通過對任意網絡的高效壓縮，使壓縮后的模型同樣能夠在精度保持不變的情況下保持非常高的性能，達到生產部署要求。
通過這種智能化工具自動生成的模型甚至可以超過由專家手工打造的系統(tǒng)，這不僅將提高生產率，還將會對專家資源進行解放，從而起到提高工作效率的作用。
有這4個環(huán)節(jié)的技術優(yōu)勢做基礎，南京智能計算中心正式運營時采用了“一中心、一底座、N平臺”的模式。
一中心就是一個算力支撐中心，靠的是算力生產和聚合環(huán)節(jié)完成。
一底座指生態(tài)拓展底座，把算力調度環(huán)節(jié)包裝好的算力資源作為支撐生態(tài)的基礎算力服務。
最后把算力釋放，做到支撐N個應用平臺，在不同行業(yè)領域，算力中心均在賦予其活力。
如智慧醫(yī)療平臺，中科院計算所利用南京計算中心的開發(fā)環(huán)境，就能為蛋白質結構預測提供穩(wěn)定的推斷服務。
還有唯仁科技、南京圖泰、行文智教、江蘇拓郵等大量企業(yè)在智能車聯網、智能制造、自動駕駛等領域依托南京智能計算中心進行人工智能研發(fā)應用創(chuàng)新。
另外值得關注的是南棲仙策，一家專注于通用智能決策的企業(yè)。
這家企業(yè)利用南京智能計算中心的提供的算力服務不是要計算圖像、自然語言或語音這些深度學習傳統(tǒng)項目。
而是用強化學習優(yōu)化企業(yè)決策、縮短產品研發(fā)周期或提高營銷活動的利潤，給AI應用添加了新的活力。
據統(tǒng)計，僅南京當地可與算力中心構成生態(tài)的企業(yè)就超過300個。智能計算中心正是用這種開放包容的算力基礎設施，讓算力成為一種公共服務，把智能經濟“盤活”。
智能時代，算力就是生產力
在“數據、算法、算力”這人工智能三要素中，大數據在這輪AI爆發(fā)之前就已經發(fā)展，算法模型也進入千億、萬億參數大模型時代，對算力發(fā)展提出了更高的要求。
算力，成了智能時代新的生產力代表。
浪潮信息聯合IDC發(fā)布的《2020全球計算力指數評估報告》顯示，算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
在南京落成的智能計算中心，就像一個大型引力源，吸引更多AI產業(yè)和人才，加速產業(yè)聚集。
南京智能計算中心不只是要服務于南京本地，還著眼于整個長三角地區(qū)。
長三角地區(qū)是中國最發(fā)達的地區(qū)，是我國經濟發(fā)展最活躍的區(qū)域之一，約占全國四分之一的經濟總量。
據IDC與浪潮聯合發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，長三角區(qū)域共有杭州、上海、蘇州、南京四個城市位列中國AI算力城市排行TOP 10。
南京智算中心作為長三角地區(qū)首個投入運營的大規(guī)模算力基礎設施，除了能直接為相關產業(yè)提供算力服務，更是起到示范作用。
以強勁算力助力長三角地區(qū)的算力樞紐節(jié)點建設，更好地匯聚產業(yè)生態(tài)，提升長三角人工智能產業(yè)的整體競爭力，加快實現人工智能在經濟社會各領域的創(chuàng)新應用。
不過南京的目標不止于此。
根據南京市委市政府印發(fā)的《南京市打造人工智能產業(yè)地標行動計劃》，到2025年南京人工智能核心產業(yè)規(guī)模將達到500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模5000億元。
發(fā)展成為全省第一、全國前三、全球有影響力的人工智能創(chuàng)新應用示范城市。
