【摘要前言】
現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)與上一代的機(jī)器幾乎毫無(wú)相似之處。人工智能的發(fā)展意味著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)設(shè)備比以往任何時(shí)候都要小得多,但處理能力卻有了巨大的飛躍。這使得設(shè)計(jì)人員能夠創(chuàng)造出一些非凡的設(shè)備。

單板計(jì)算機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間。Raspberry Pi和Arduino等產(chǎn)品的驚人成功表明,人們對(duì)小型單板計(jì)算機(jī)有著巨大的需求。
嵌入式系統(tǒng)本質(zhì)上是單板計(jì)算機(jī),但通常針對(duì)單一任務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。僅舉一例,微處理器體積小、功能強(qiáng)大,可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)設(shè)備完成自動(dòng)化流程,而這些設(shè)備可以處理無(wú)數(shù)的單項(xiàng)任務(wù)。這就是邊緣計(jì)算的概念,即把對(duì)活動(dòng)的控制從中央控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到靠近需求點(diǎn)的地方。
嵌入式系統(tǒng)專(zhuān)用化具有多種優(yōu)勢(shì),例如,由于其功能專(zhuān)用,因此可靠性更高。它們的單一用途還能降低功耗,而且由于靠近工藝流程,還能縮短傳輸時(shí)間,從而減少延遲。這使它們成為時(shí)間敏感型應(yīng)用的理想選擇。
然而,自動(dòng)化流程本身就很脆弱。執(zhí)行該流程的機(jī)器已被編程用于處理一系列非常有限的情況。這非常適合需要重復(fù)執(zhí)行相同任務(wù)的大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境。但當(dāng)機(jī)器遇到非正常情況時(shí),挑戰(zhàn)就來(lái)了,因?yàn)樗](méi)有針對(duì)這種情況進(jìn)行編程。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域的進(jìn)步正在解決這種靈活性不足的問(wèn)題。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)融入這些嵌入式系統(tǒng),流程變得更加靈活,能夠應(yīng)對(duì)任何流程中不可避免出現(xiàn)的異常情況。
我們可以發(fā)現(xiàn),人工智能嵌入式系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各種流程中。舉個(gè)例子,假設(shè)一個(gè)機(jī)器人被用來(lái)對(duì)傳送帶上的包裹進(jìn)行分類(lèi)。機(jī)器人使用嵌入式視覺(jué)來(lái)識(shí)別每個(gè)包裹,但要對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行編程,以識(shí)別每種類(lèi)型、每種可能方位的包裹,將需要大量的代碼。
采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)能夠根據(jù)之前看到的模式識(shí)別出不尋常的包裝。由于攝像頭及其控制器是集成的,直接安裝在機(jī)器人本身,因此在成像和決策過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)延遲。這種效率正是邊緣人工智能計(jì)算如此強(qiáng)大的原因之一,而嵌入式系統(tǒng)正是實(shí)現(xiàn)這一功能的硬件。
【Samtec邊緣計(jì)算】
邊緣計(jì)算是Samtec一直非常活躍的一個(gè)領(lǐng)域,我們的產(chǎn)品種類(lèi)齊全,可幫助設(shè)計(jì)人員采用最新技術(shù)。
對(duì)許多人來(lái)說(shuō),“智能邊緣”是一個(gè)比較新的名詞。基本上,它指的是通信網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算能力的提高。通常情況下,繁重的計(jì)算負(fù)荷是在數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的。隨著"智能邊緣"性能的提升,這些計(jì)算由使用多核CPU、FPGA、SoC等的嵌入式設(shè)備實(shí)現(xiàn)。
為了幫助設(shè)計(jì)人員,Samtec 發(fā)布了大量有關(guān)產(chǎn)品的信息。我們的智能邊緣和嵌入式計(jì)算應(yīng)用結(jié)合了更快的速度和更合理的功率密度,AI/ML、高級(jí)圖像處理、更高的安全性和連接性等額外的集成和功能,為客戶(hù)的眾多中端應(yīng)用提供了新一代解決方案。