感知系統(tǒng)

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  • L3+智能座艙時代 主機廠三大核心需求揭秘
    艙內(nèi)感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸？真實采集成本高、隱私限制嚴、長尾場景稀缺！行業(yè)正轉向合成數(shù)據(jù)破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細揭秘析主機廠和算法供應商的三大需求核心，加速破局！
  • 深度感知三大核心技術，誰會成為下一個爆點？
    深度感知是實現(xiàn) 3D 測繪、物體識別、空間感知等高級認知功能的基礎技術。對于需要精確實時處理環(huán)境與物體的形狀、位置和運動的領域，這項技術不可或缺。通過深度感知技術，可以準確獲取目標物體的位置信息，有助于實現(xiàn)自適應和智能化操作。本文為第一篇，將主要介紹深度感知應用、深度感知的方法。
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  • 實力加碼 經(jīng)緯恒潤新增兩項 乙級測繪資質
    近日，北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司（以下簡稱經(jīng)緯恒潤）獲得北京市規(guī)劃和自然資源委員會頒發(fā)的地圖編制與導航電子地圖制作兩項乙級測繪資質。此次新增兩項乙級測繪資質，標志著經(jīng)緯恒潤在導航電子地圖制作領域的專業(yè)技術水平和服務質量得到了官方的認證和肯定，為公司未來更好地服務于廣大客戶，滿足其多元化需求提供了堅實的基礎。
  • 感知融合如何讓自動駕駛汽車“看”世界更清晰？
    自動駕駛技術被認為是未來交通領域的革命性變革，其目標是通過技術手段實現(xiàn)安全、高效、便捷的出行體驗。而在這一技術體系中，環(huán)境感知系統(tǒng)扮演著至關重要的角色，它不僅是自動駕駛車輛理解外部世界的“眼睛”，更是車輛實現(xiàn)自主決策的基礎。
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  • 自動駕駛感知系統(tǒng)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理的疑點分析
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNN）的核心技術主要包括以下幾個方面：局部連接、權值共享、多卷積核以及池化。這些技術共同作用，使得CNN在圖像和語音識別等領域取得了顯著成就，并廣泛用于車輛自動駕駛的圖像目標識別中。
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  • 產(chǎn)研：誰在主導未來感知系統(tǒng)？毫米波雷達芯片產(chǎn)業(yè)鏈透視
    什么是毫米波雷達？ 毫米波雷達是一種基于毫米波頻段（30-300 GHz，對應波長1-10 mm）實現(xiàn)目標探測、測距、測速和成像的傳感器技術。毫米波雷達的關鍵技術包括調頻連續(xù)波（FMCW）、高增益天線陣列、小型化MMIC集成、高分辨率波束形成等。其工作原理為通過天線發(fā)射毫米波，接收反射回波后分析目標的距離、速度和方位信息。 毫米波雷達主要應用場景，來源：與非研究院 ? 毫米波雷達具備高分
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  • 芯原推出AI自動ISP調優(yōu)系統(tǒng)AcuityPercept
    芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出其基于人工智能（AI）的自動圖像信號處理器（ISP）調優(yōu)系統(tǒng)AcuityPercept，旨在智能優(yōu)化圖像處理參數(shù)，以提升目標識別能力。AcuityPercept通過自動化調優(yōu)流程動態(tài)優(yōu)化ISP參數(shù)，以提升AI感知系統(tǒng)的準確性和效率，廣泛適用于自動駕駛、機器人視覺、人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）等不同行業(yè)領域的AI視覺應用。 芯原的AcuityP
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  • 安森美推出業(yè)界領先的模擬和混合信號平臺
    安森美（onsemi，納斯達克股票代號：ON ）宣布推出 Treo 平臺，這是一個采用先進的 65nm 節(jié)點的BCD（Bipolar–CMOS -DMOS）工藝技術構建的模擬和混合信號平臺。 該平臺為安森美廣泛的電源和感知解決方案奠定了強大的基礎，包括高性能和低功耗感知、高效電源管理和專用通信器件。利用該可擴展的單一解決方案，客戶可以簡化和加快現(xiàn)有應用的產(chǎn)品開發(fā)，并快速把握新興市場機遇。 當今汽車
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  • 聊聊自動駕駛離不開的感知硬件
    自動駕駛飛速發(fā)展，繞不開感知、決策和控制決策的經(jīng)典框架，而感知作為自動駕駛汽車“感官”的重要組成部分，決定了自動駕駛系統(tǒng)對環(huán)境的理解和反應能力。為了讓自動駕駛汽車“感官”更強，需要在車輛上加裝必要的感知硬件。自動駕駛感知硬件的主要功能是幫助車輛“看見”和“理解”周圍環(huán)境，為駕駛決策提供必要的實時信息。今天智駕最前沿就帶大家來盤點常見的感知硬件！
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  • 感知系統(tǒng)
    感知系統(tǒng)（Perception System）是指一種能夠感知、識別和理解外部環(huán)境信息的智能系統(tǒng)。它通過傳感器等設備采集來自周圍世界的數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理、分析和推斷，生成對環(huán)境的認知和理解。感知系統(tǒng)在人工智能、機器學習、自動化控制等領域中發(fā)揮著關鍵作用，為智能設備和系統(tǒng)賦予了與環(huán)境交互和適應的能力。

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