存內(nèi)計算

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  • 大模型驅(qū)動下的存算一體技術：2024年回顧與2025年前瞻
    2024年，大模型技術的迅猛發(fā)展成為人工智能領域的核心驅(qū)動力，其對硬件算力和存儲效率的極致需求，促使存算一體技術在全球范圍內(nèi)迎來前所未有的關注與突破。隨著模型參數(shù)規(guī)模的持續(xù)膨脹和應用場景的不斷拓展，存算一體技術作為解決數(shù)據(jù)傳輸瓶頸、提升計算效率的關鍵方案，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?在大模型的推動下，存算一體技術在學術界和產(chǎn)業(yè)界均取得了顯著進展。學術研究聚焦于如何通過存內(nèi)計算優(yōu)化大模型的訓練與推理效率
  • 成功進入國際三大品牌之后，炬芯科技發(fā)力存內(nèi)計算AI芯片！
    今年11月初，炬芯科技正式發(fā)布了第一代基于模數(shù)混合電路實現(xiàn)的SRAM based CIM（Mixed-mode SRAM based CIM，簡稱MMSCIM）端側(cè)AI音頻芯片，引發(fā)了市場的關注。
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  • 下一代存儲器趨勢：存內(nèi)處理（PIM），商業(yè)化迎來新進展
    存儲器，包括DRAM（動態(tài)隨機存取存儲器）和NAND（閃存），一直是半導體行業(yè)的重要組成部分，存儲器市場的增長為半導體產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點，推動了半導體產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。特別是近年來隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）技術的不斷發(fā)展和普及，也推動了存儲器市場的發(fā)展，尤其是新型存儲技術，如HBM、QLC SSD等。
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  • 存內(nèi)計算
    存內(nèi)計算（In-Memory Computing）是一種新興的計算模型，將計算任務直接嵌入到數(shù)據(jù)存儲中進行處理，從而避免了傳統(tǒng)計算模型中頻繁的數(shù)據(jù)傳輸和復雜的內(nèi)存管理，提高了計算效率和性能。存內(nèi)計算技術在各個領域都展現(xiàn)出潛力，從大數(shù)據(jù)分析到人工智能應用，都可以受益于這一革新性的計算模型。

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