大模型

• 工業(yè)大模型的這三點(diǎn)變化，正悄然改變制造業(yè)

  屏幕上，一行行圖文快速刷新，在一問(wèn)一答間，復(fù)雜的電氣行業(yè)難題便迎刃而解；車間里，只需在電腦上稍作設(shè)置，工業(yè)機(jī)器人便自動(dòng)完成復(fù)雜繁重的工作；辦公室內(nèi)，只需導(dǎo)入?yún)?shù)文件，準(zhǔn)確、合規(guī)、定制化的PCB圖紙便立等可取……當(dāng)前，人工智能，尤其是大模型的應(yīng)用已經(jīng)深入工業(yè)制造的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。

  中國(guó)電子報(bào)

  904

  05/28 17:08

  大模型 工業(yè)應(yīng)用

  
• 大模型“內(nèi)卷”，打不過(guò)就加入——開發(fā)者從哪做起？

  與其去參與大模型的“內(nèi)卷”，不如去做大模型應(yīng)用開發(fā)，因?yàn)榇竽Ｐ鸵话阋蛻?yīng)用結(jié)合才能在各種場(chǎng)景落地，所以加入大模型應(yīng)用開發(fā)賽道，可能是個(gè)人提升自我的有效途徑。

  張慧娟

  1040

  05/26 19:21

  與非觀察 大模型
• 與GPU共生進(jìn)化，Supermicro液冷革命進(jìn)入2.0時(shí)代

  當(dāng)NVIDIA B200 GPU將單芯片算力推至20PetaFLOPS時(shí)，數(shù)據(jù)中心的液冷革命也在如火如荼的進(jìn)行中。Supermicro作為全球AI服務(wù)器龍頭，其液冷方案迭代已與GPU性能形成了共生進(jìn)化。這也揭示了數(shù)據(jù)中心未來(lái)發(fā)展的方向——AI算力革命的上半場(chǎng)拼芯片性能，下半場(chǎng)則更注重能源效率。

  張慧娟

  1555

  05/26 12:35

  與非觀察 GPU
• 她如何把“系統(tǒng)2”帶給了大模型 ｜對(duì)話微軟亞洲研究院張麗

  2023年，業(yè)界還在卷Scaling Law，不斷突破參數(shù)規(guī)模和數(shù)據(jù)規(guī)模時(shí)，微軟亞洲研究院張麗團(tuán)隊(duì)就選擇了另一條路徑。早在OpenAI o1發(fā)布前，張麗團(tuán)隊(duì)就開始探索大模型深度推理能力。System2這個(gè)原屬認(rèn)知科學(xué)的詞匯最早由她及團(tuán)隊(duì)引入大模型領(lǐng)域。最近，她們通過(guò)蒙特卡洛搜索算法讓7B模型實(shí)現(xiàn)了o1級(jí)別的數(shù)學(xué)推理能力。

  量子位

  338

  05/26 11:15

  大模型

  
• Claude 4空降！AI編程真神登場(chǎng)，連續(xù)7小時(shí)自主編程，寫代碼效率拉滿

  Claude 4深夜發(fā)布，編程助手同步開放。5月23日?qǐng)?bào)道，今天凌晨，美國(guó)大模型獨(dú)角獸Anthropic在其首屆開發(fā)者大會(huì)上正式發(fā)布了下一代Claude模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，這也是Claude自2024年6月以來(lái)的首次大版本號(hào)更新。Anthropic將Claude Opus 4稱之為“世界上最好的編程模型”，能在復(fù)雜、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)和智能體工作流中表現(xiàn)出穩(wěn)定的性能。Claude Sonnet 4是Claude Sonnet 3.7的重大升級(jí)，以編程和推理能力為核心，同時(shí)能更精確地響應(yīng)用戶提示詞。

  智東西

  1028

  05/24 09:25

  大模型 智能體

  
• 小芯片上的大模型

  “給我生成一份審訊盜竊案件的筆錄提綱。”指令輸入筆記本電腦之后，DeepSeek 16B（160億參數(shù)版）在毫秒間生成了一份包含基本信息、案件概述、權(quán)利告知、事實(shí)調(diào)查、其他重點(diǎn)事項(xiàng)、筆錄確認(rèn)、注意事項(xiàng)等一級(jí)標(biāo)題，且每個(gè)一級(jí)標(biāo)題都包含3-5個(gè)二級(jí)標(biāo)題的筆錄提綱。這是記者在第12屆中國(guó)國(guó)際警用裝備博覽會(huì)的中星微展臺(tái)看到的一幕。

  中國(guó)電子報(bào)

  670

  05/19 09:45

  大模型 嵌入式芯片

  
• 據(jù)說(shuō)DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好？ 為什么說(shuō)數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量？

  為什么有些大模型效果更自然、理解更準(zhǔn)、生成更穩(wěn)？參數(shù)量或架構(gòu)當(dāng)然重要，但在頂尖選手中，真正拉開差距的，往往是“看不見(jiàn)”的東西——比如數(shù)據(jù)質(zhì)量。

  超算百科

  567

  05/14 09:30

  大模型 數(shù)據(jù)集

  
• 【一文看懂】什么是RAG：讓大模型不再死記硬背，而是學(xué)會(huì)“查了資料再回答”

  隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，我們不斷面對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn)：如何確保語(yǔ)言模型的回答不僅僅依賴于它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還能靈活地訪問(wèn)外部的、最新的知識(shí)庫(kù)。檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation，簡(jiǎn)稱RAG）正是為了解決這個(gè)問(wèn)題而應(yīng)運(yùn)而生的技術(shù)架構(gòu)。本文將詳細(xì)介紹RAG的核心定義、技術(shù)框架、應(yīng)用場(chǎng)景、與相似技術(shù)的區(qū)別，以及它如何為AI系統(tǒng)帶來(lái)更高效、更智能的答案生成能力。

  超算百科

  1228

  05/08 15:50

  大模型 RAG

  
• Bye，英偉達(dá)！華為NPU，跑出了準(zhǔn)萬(wàn)億參數(shù)大模型

  現(xiàn)在，跑準(zhǔn)萬(wàn)億參數(shù)的大模型，可以徹底跟英偉達(dá)Say Goodbye了。完成此舉的，正是華為！要知道，在此之前，訓(xùn)練萬(wàn)億參數(shù)大模型這事，是有諸多“攔路虎”在身上的。例如負(fù)載均衡難、通信開銷大、訓(xùn)練效率低等等。

  量子位

  1001

  05/08 15:00

  大模型 NPU

  

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