芯耀
28
根據市場調研機構 Semico Research 提供的數據顯示，未來五年內，使用人工智能的網絡邊緣設備數量將以 110％的復合年增長率呈爆發(fā)式增長。無疑給設備廠商和芯片廠商的機會巨大，也成為眾多廠商的關注點，一場卡位大戰(zhàn)已經打響，目前我們看到首先爆發(fā)的是手機的 AI 芯片，相信接下來還會擴散到更廣泛的終端設備市場。其中 FPGA 因為其產品特性，一直被認為在云端和網絡端的 AI 技術方面更有發(fā)揮空間，而近日，作為低功耗、小尺寸、低成本 FPGA 的代言人，萊迪思公司宣布進入網絡邊緣計算市場的 AI 領域。
“過去幾年里，我們在傳感器橋接部分發(fā)展很快，像很多的影像，聲音控制連接很多都會采用我們的 FPGA，在這些傳感器的不同、不相融的接口上做一些轉換，萊迪思的 FPGA 產品已經在數百萬臺網絡邊緣設備中實現傳感器橋接，這是我們進入 AI 領域的一個優(yōu)勢。”萊迪思半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁在接受與非網記者采訪時如是說。
萊迪思半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁
而陳英仁也坦言，阻礙用戶采用萊迪思的 FPGA 產品用于 AI 技術實現的一個因素，也是萊迪思需要解決的是，如何用 FPGA 實現計算，這可能是很多萊迪思的現有客戶未曾想過或不具備的技術。萊迪思給出的答案是新近推出的 SensAI 產品。SensAI 包括了萊迪思現有的 UltraPlus FPGA 產品系列和 ECP5 FPGA 產品系列，在此基礎上提供全新的 BNN、CNN 神經網絡加速器 IP 核，以及萊迪思自主開發(fā)的神經網絡編譯器，其中神經網絡加速器 IP 幫助客戶實現 FPGA 的計算，借助神經網絡編譯器，則讓用戶可將通過 TensorFlow 或 Caffe 等標準開發(fā)工具實現的訓練模型導入 FPGA，將浮點模型轉換成定點模型，進而完成深度學習的推理和輸出部分。
可以看出，萊迪思希望通過 SensAI 提供一個完整的產品鏈。萊迪思提供開發(fā)平臺、IT、軟件工具和參考設計，同時與生態(tài)系統(tǒng)的一些合作伙伴一起為客戶提供定制化的設計服務。此外因為是導入針對已有 FPGA 產品進行了優(yōu)化設計的神經網絡加速器 IP，可以讓已采用其 UltraPlus FPGA 和 ECP5 FPGA 產品的客戶不需要進行全新的系統(tǒng)設計，就能快速實現具備 AI 功能的新產品開發(fā)，體現出時間和系統(tǒng)成本效益。
陳英仁解釋，出于個人隱私保護和低延遲的考慮，AI 深度學習的訓練和推理部分不需要都在云端實現。借助在傳感器橋接技術和市場滲透方面的先天優(yōu)勢，萊迪思的 FPGA 產品要做的就是在邊緣端實現推理部分，這部分也能最大程度的發(fā)揮萊迪思產品低功耗、小尺寸、低成本和低延遲的特性，而訓練部分則還是要靠 CPU、GPU 等來實現。
無疑，萊迪思找準了一個最適合它進入 AI 這個風口的切入點，從產品和技術上做好了準備，而我們也知道，技術固然好，最重要的還是要有需求和落地的場景。陳英仁表示，目前接觸的客戶中，來自物聯網領域的客戶在產品中導入 AI 技術的需求相對較強，而這其中消費電子類的終端產品因為產品迭代速度更快，應該會先行一步。萊迪思提供的 5 大類參考設計包括人臉檢測、關鍵字檢測、臉部追蹤、對象計數和速度標志牌檢測，這些技術確實也都有實際的市場需求和應用場景。
對萊迪思在 AI 領域可能遭遇的競爭，陳英仁表示，“全新神經網絡加速器 IP 針對萊迪思現有 FPGA 產品進行了優(yōu)化設計，同時萊迪思 FPGA 產品具有超低功耗、靈活的接口特性，不同產品系列在邏輯單元數和性能配置上的靈活度很高，讓萊迪思產品的性能功耗比達到最優(yōu)。通過 SensAI，萊迪思幫助客戶解決了怎樣用 FPGA 實現計算的問題，相信在接下來的兩年里，我們在 AI 領域將有非常大的成長?！?/p>
更多有關 FPGA 的資訊，歡迎訪問 與非網 FPGA 專區(qū)
與非網原創(chuàng)內容，未經許可，不得轉載！
??
