• 正文
    • 核間通信:智能汽車SoC的“神經系統(tǒng)”
    • 核間通信的核心作用:為何智能汽車離不開它
    • 主流核間通信技術方案解析
    • 關鍵技術指標
    • 未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)
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開芯課堂 | 車規(guī)SoC核間通信技術:智能汽車的"神經脈絡"如何高效協(xié)同

06/05 09:25
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在當今的智能汽車領域,電子系統(tǒng)的復雜程度超乎想象。一輛現(xiàn)代汽車可能配備超過100個電子控制單元,運行著數(shù)以億計行的代碼。而將這些系統(tǒng)緊密相連并使其協(xié)同工作的核心技術之一,便是車規(guī)級系統(tǒng)級芯片中的核間通信技術。

本文將深入剖析這項支撐汽車智能化發(fā)展的關鍵技術,內容涵蓋基本概念、工作原理、主流技術方案以及描述性能指標及選型注意事項等方面,為您揭開智能汽車“大腦”內部協(xié)同工作的神秘面紗。無論您是汽車愛好者、科技愛好者,還是行業(yè)從業(yè)者,均能通過本文建立起對核間通信技術的系統(tǒng)性認知。

核間通信:智能汽車SoC的“神經系統(tǒng)”

設想當您駕駛一輛現(xiàn)代智能汽車時,儀表盤會實時展示導航信息,中控屏播放著音樂,抬頭顯示投射車速,與此同時,車輛持續(xù)啟用自適應巡航、車道保持等高等級輔助駕駛功能。這些看似相互獨立的功能,實際上存在著緊密的協(xié)作關系,而實現(xiàn)這種協(xié)作的基礎便是片上系統(tǒng)(SoC)芯片內部不同處理器核心之間的高效通信,即核間通信。

核間通信(Inter-Processor Communication, IPC)指的是在多核系統(tǒng)芯片中,不同處理器核心之間進行數(shù)據(jù)交換與協(xié)同工作的機制。若將SoC 比作汽車的“大腦”,那么核間通信就是這個大腦中的“神經脈絡”,負責在不同功能區(qū)域間迅速傳遞信息。隨著汽車電子架構從分布式向集中式發(fā)展,在車規(guī)級SoC中,通常會集成多種類型的處理器核心,例如用于實時控制的Cortex-M系列、用于高性能計算的Cortex-A系列,以及用于信號處理的數(shù)字信號處理器DSP)等。這些核心各自承擔特定職責,同時又需要緊密配合。若沒有高效的核間通信,這種協(xié)同就無法達成,汽車智能化也就難以實現(xiàn)。
隨著汽車智能化水平的提高,核間通信技術也在持續(xù)演進。從早期的簡單郵箱機制,發(fā)展到如今支持虛擬化、安全隔離的復雜通信架構,核間通信已成為衡量車規(guī)SoC性能的重要指標之一。深入理解這項技術,不僅有助于我們了解現(xiàn)代汽車電子的工作原理,還能讓我們更好地把握未來汽車技術的發(fā)展趨勢。

核間通信的核心作用:為何智能汽車離不開它

在深入探究核間通信技術的細節(jié)之前,有必要先探討該項技術在智能汽車領域的關鍵作用。核間通信并非僅僅是處理器核心之間的數(shù)據(jù)傳遞,更是實現(xiàn)汽車電子系統(tǒng)功能整合、性能優(yōu)化以及安全保障的基礎支撐。通過分析其在典型場景中的應用,我們能夠更為直觀地理解其重要性。

功能整合與系統(tǒng)協(xié)同是現(xiàn)代汽車電子架構對核間通信最基本的要求。以智能座艙系統(tǒng)為例,一顆高性能SoC可能會同時運行實時操作系統(tǒng)(如 AUTOSAR CP)和富功能操作系統(tǒng)(如Android)。實時操作系統(tǒng)負責儀表盤等關鍵功能的穩(wěn)定運轉,而富功能操作系統(tǒng)則提供信息娛樂等復雜應用。這兩種系統(tǒng)運行于不同類型的處理器核心(Cortex-R/M和Cortex- A)上,但需要共享車輛狀態(tài)、導航信息等數(shù)據(jù)。核間通信技術在此起到了橋梁的作用,使得不同架構、不同特性以及不同安全等級的系統(tǒng)能夠實現(xiàn)無縫協(xié)同工作。若缺乏高效的核間通信機制,如此復雜的系統(tǒng)整合幾乎難以達成。

高實時性與性能優(yōu)化是核間通信的另一關鍵作用。在輔助駕駛系統(tǒng)中,從傳感器數(shù)據(jù)采集到決策執(zhí)行的整個過程必須在極短時間內完成,任何延遲都可能引發(fā)嚴重后果?,F(xiàn)代輔助駕駛SoC通常采用異構計算架構,將傳感器數(shù)據(jù)處理、感知算法、路徑規(guī)劃等任務分配給不同類型的處理器核心,以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢。例如,視覺處理可由GPU加速完成,雷達信號處理由DSP承擔,而決策規(guī)劃則交由高性能CPU執(zhí)行。核間通信技術確保各處理單元能夠高效地交換中間結果,從而避免形成性能瓶頸。

安全隔離與可靠性保障是車規(guī)級SoC對核間通信的特殊要求。汽車電子系統(tǒng)必須符合嚴格的功能安全標準(如ISO 26262),這意味著不同安全等級的功能需要進行適當隔離,并確保通信具備高度可靠性,以維持系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。例如,儀表顯示(ASIL B/D)與娛樂系統(tǒng)(QM)即便可能運行在同一顆SoC上,也必須確保彼此不會相互干擾?,F(xiàn)代核間通信技術通過硬件隔離、權限控制和數(shù)據(jù)校驗等機制,滿足了這種“共存但隔離”的需求。

表:核間通信在智能汽車典型場景中的應用

未來發(fā)展趨勢對核間通信提出了更為嚴苛的要求。隨著汽車電子電氣(E/E)架構朝著“中央計算 + 區(qū)域控制”的方向演進,單顆片上系統(tǒng)(SoC)需要整合的功能日益增多。例如,“艙駕一體”芯片需要同時處理座艙信息娛樂以及輔助駕駛功能。這種高度集成化的架構,在核間通信的帶寬、延遲以及靈活性方面均帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

與此同時,人工智能在汽車領域的應用也催生了新的通信需求,例如:神經網(wǎng)絡模型參數(shù)需要在多個處理單元間進行同步更新等。這些趨勢正促使核間通信技術朝著更高性能、更智能化的方向發(fā)展,成為決定下一代智能汽車競爭力的關鍵要素之一。

主流核間通信技術方案解析

了解核間通信的重要性后,我們自然會思考:現(xiàn)代車規(guī)級系統(tǒng)級芯片(SoC)實際采用了哪些核間通信技術?這些技術各自有什么特點和適用場景?
從技術層面看,核間通信需要重點關注以下兩個方面:

    • 其一,數(shù)據(jù)交換位置及通知方式。數(shù)據(jù)交換是通過專用硬件郵箱(mailbox)進行傳輸,還是利用共享內存完成;通知對方的方式是采用中斷機制,還是通過發(fā)送狀態(tài)寄存器讓對方輪詢狀態(tài)變化。
    其二,數(shù)據(jù)安全與可靠性。在數(shù)據(jù)交換過程中,怎樣確保內容的信息安全和數(shù)據(jù)安全,以及消息能準確無誤地送達對方。

本節(jié)將深入剖析幾種主流的核間通信實現(xiàn)方案,從硬件架構角度為您揭示不同技術路線的優(yōu)劣以及選擇時的考量因素。

硬件郵箱( Mailbox )機制

硬件郵箱是最基礎且最常見的核間通信實現(xiàn)方式。顧名思義,這種技術通過在芯片中集成專用的硬件寄存器作為"郵箱",處理器核心通過讀寫這些寄存器來實現(xiàn)信息交換。當發(fā)送方將數(shù)據(jù)寫入郵箱后,通常會觸發(fā)一個中斷(即“門鈴” ,doorbell)以通知接收方。 接收方處理完數(shù)據(jù)后,可能會發(fā)送確認中斷。這種機制簡單直接,適合傳輸小尺寸控制信息。

硬件郵箱的優(yōu)勢在于具有較高的確定性和良好的實時性,適合傳輸關鍵控制命令。然而,其局限性也十分明顯:數(shù)據(jù)容量較小(通常僅為幾個到幾十個字節(jié)),不適用于大數(shù)據(jù)量傳輸;功能較為單一,復雜協(xié)議需通過軟件實現(xiàn)。因此,現(xiàn)代車規(guī)SoC通常會將郵箱機制與其他技術結合使用。

共享內存與DMA技術

共享內存是處理大數(shù)據(jù)量核間通信的主流解決方案。此技術通常會預留一塊物理內存區(qū)域,以供多個核心共同訪問。通信雙方通過對共享區(qū)域讀寫來交換數(shù)據(jù),具備數(shù)據(jù)傳遞零拷貝的優(yōu)勢。然而,在使用過程中,需要注意避免讀寫操作沖突,應配合同步機制(例如信號量)使用。這些信號量有時可借助硬件郵箱或中斷實現(xiàn),進而形成混合解決方案。

為提高共享內存通信效率,現(xiàn)代SoC普遍集成DMA(Direct Memory Access)控制器。DMA允許數(shù)據(jù)在內存與外圍設備(或其他內存區(qū)域)之間直接傳輸而無需CPU介入。在核間通信場景下,發(fā)送方可配置DMA將數(shù)據(jù)從本地內存復制到共享區(qū)域,然后通過中斷通知接收方;接收方同樣可以使用DMA將數(shù)據(jù)搬移到自己的內存空間。這種方式極大減輕了CPU負擔,提高了系統(tǒng)整體性能。

共享內存+DMA方案的優(yōu)勢在于具備高帶寬,適合傳輸大數(shù)據(jù)量,如傳感器數(shù)據(jù)、圖像幀等。但其挑戰(zhàn)在于需要精心設計緩存一致性策略(確保各核心看到的內存視圖一致),以及復雜的內存管理和保護機制。特別是在處理不同安全級別的功能時,需格外注意防范未經授權的訪問及干擾。

定制硬件方案

硬件隊列

基于先進先出(FIFO)隊列的核間通信硬件設計方案,是一種適用于多核系統(tǒng)的高效、低延遲通信機制。作為共享內存方案的改進,該設計采用FIFO隊列作為數(shù)據(jù)緩沖區(qū),確保數(shù)據(jù)按順序傳輸。相鄰內核通過FIFO接口直接交換數(shù)據(jù),減少中間環(huán)節(jié),有效提升通信效率。同時,通過控制信號和中斷機制協(xié)調數(shù)據(jù)的讀寫操作。此外,無鎖FIFO隊列的使用避免了傳統(tǒng)鎖機制帶來的性能瓶頸。

由于采用硬件實現(xiàn),此方案的數(shù)據(jù)傳輸延遲較低,適合對實時性要求較高的應用場景。FIFO隊列的深度和寬度可根據(jù)具體需求靈活配置,能夠滿足不同的帶寬要求。該方案通過高效的點對點通信方式,實現(xiàn)了高吞吐量的數(shù)據(jù)交換。

快速中斷請求

快速中斷請求是一種基于硬件寄存器和中斷機制的通信方式,主要用于多核處理器(涵蓋同構多核與異構多核)間的高效數(shù)據(jù)交互。與傳統(tǒng)方案相比,為加速中斷請求,它采用快速中斷請求(FIQ)實現(xiàn)低延遲通信。在虛擬化環(huán)境中,該通信方式可繞過Hypervisor直接傳遞中斷,進而降低時延。它結合了共享內存實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞,其中Mailbox負責通知機制,共享內存負責實際的數(shù)據(jù)傳輸。

這是一種專門針對虛擬化環(huán)境中中斷機制的獨特加速方法,不過它需要特定硬件支持,移植性受限。此外,頻繁中斷可能會打斷高優(yōu)先級任務,因此需要進行精細調度以避免實時性損失。

關鍵技術指標

在了解了各類核間通信技術的基本原理后,自然會產生以下問題:核間通信的評價標準是什么?如何根據(jù)應用場景選擇合適的方案?本節(jié)將圍繞延遲、帶寬、安全性等關鍵指標,對不同核間通信技術的性能特點及使用限制進行系統(tǒng)分析。

通信延遲

通信延遲是衡量核間通信性能的首要指標,特別是在實時控制類應用中。延遲指從發(fā)送方準備就緒到接收方獲取完整數(shù)據(jù)所需的時間,通常以微秒(μs)或納秒(ns)為單位。

硬件郵箱在小數(shù)據(jù)量低延遲場景下表現(xiàn)優(yōu)異。以ARM的PL320為例,實驗數(shù)據(jù)顯示其端到端延遲可低至0.5-1μs。這得益于硬件專用通道和精簡的通信流程,這種特性使其非常適合傳輸緊急控制命令,如剎車信號、安全關鍵中斷等。但郵箱的延遲優(yōu)勢隨數(shù)據(jù)量增加而迅速減弱,當消息超過硬件寄存器容量時,需要分多次傳輸,延遲呈線性增長。

共享內存方案的初始延遲較高(通常2-5μs),因為需要設置DMA描述符、獲取同步鎖等。然而,其增量延遲較低,消息傳遞尺寸的增加對通信配置的影響較小,主要通過DMA搬運或拷貝至共享內存來實現(xiàn)。這種特性使其成為傳感器數(shù)據(jù)等大批量傳輸?shù)睦硐脒x擇。值得注意的是,緩存一致性處理會對共享內存的延遲性能產生顯著影響。未經優(yōu)化的方案可能會由于緩存失效而導致延遲出現(xiàn)較大波動,因此需要謹慎評估在實時應用中的應用。此外,若使用同步機制來確保數(shù)據(jù)訪問的安全性,還需著重考慮中斷響應對延遲的影響。

定制硬件方案由于硬件方案的不同,表現(xiàn)出不同的延遲特性。如硬件隊列方案和快速中斷請求方案,在小數(shù)據(jù)量時,其延遲特性類似于硬件郵箱;而當需要傳輸大量數(shù)據(jù)時,又由于DMA和共享內存的使用,其延遲特性又與共享內存方案類似。

帶寬能力分析

通信帶寬決定了單位時間內能傳輸多少數(shù)據(jù),這對攝像頭、雷達等傳感器數(shù)據(jù)處理至關重要。帶寬通常以MB/s或GB/s衡量,受物理通道寬度、時鐘頻率和協(xié)議效率共同影響。

硬件郵箱的帶寬極其有限,通常不超過幾十MB/s,這主要由方案的寄存器容量和訪問機制決定。但如前所述,郵箱本就不適合大數(shù)據(jù)量傳輸,這一指標對其應用選擇影響不大。

共享內存+DMA方案在帶寬方面具有一定優(yōu)勢。現(xiàn)代車規(guī)SoC的內部總線寬度通常為64bit或128bit,工作頻率可達數(shù)百MHz,理論帶寬可達數(shù) GB/s。實際應用中,受仲裁開銷、總線競爭等因素影響,可持續(xù)帶寬約為理論值的 50-70%。

安全性與可靠性考量

在車規(guī)應用中,通信安全與可靠性和性能具有同等重要的地位。ISO 26262功能安全標準及ISO/SAE 21434網(wǎng)絡安全標準對核間通信提出了嚴格要求。從通信安全角度而言,通信過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)應進行加密處理,尤其是在跨虛擬機通信時,可能會涉及敏感數(shù)據(jù)。就可靠性來說,需要確保數(shù)據(jù)能夠可靠送達,具備一定的容錯能力,例如采用校驗和機制、丟包提示功能、合理的異常丟棄策略以及通信恢復機制。

通用主要評價方式涵蓋以下方面:

    • 內容準確性:評估消息能否從源端成功傳輸至目的端,確保通信內容在源端與目的端保持一致,包括數(shù)據(jù)格式、順序和完整性。
    • 通路健壯性:考察系統(tǒng)能否正確處理極端情況下的通信邊界問題,監(jiān)測傳輸數(shù)據(jù)時 CPU、內存等資源的消耗情況,確保在高負載時系統(tǒng)資源不會耗盡。當出現(xiàn)硬件數(shù)據(jù)丟失時,系統(tǒng)應合理丟棄消息內容,并通過相應機制通知使用者消息傳遞異常。即便出現(xiàn)消息緩存溢出并導致消息被丟棄的情況,系統(tǒng)仍須具備在恢復后繼續(xù)進行通信的能力。
    內容校驗及權限管理:保障身份驗證和授權機制的有效性,對傳輸過程中的數(shù)據(jù)進行加密處理,以防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和越權訪問。

在實際方案中,前兩項可通過精心設計的業(yè)務邏輯和應用軟件協(xié)議來確保。在內容校驗方面,除利用軟件協(xié)議進行檢查外,還可在通信協(xié)議中輔助采用硬件CRC校驗、ECC糾錯或更為復雜的加密認證機制。

在權限管理方面,硬件隔離是提高安全性的基礎舉措。對于共享內存方案,虛擬化技術可為不同安全等級的應用分配獨立的通信通道和資源分區(qū)。

能效與面積開銷

在資源受限的嵌入式系統(tǒng)中,能效和面積開銷也是重要考量因素。硬件郵箱由于電路簡單,面積和功耗都極低,單個實例可能只占幾千門電路和幾十μW動態(tài)功耗。共享內存方案依賴復雜的總線互連和DMA控制器,面積和功耗可能高出1-2個數(shù)量級。

而針對保證安全特性,其帶來的開銷不容忽視。一個完整的HSM(硬件安全模塊)可能占用數(shù)mm2芯片面積和數(shù)十mW功耗。但隨著工藝進步和設計優(yōu)化,這種開銷正在降低。

選擇核間通信技術時,需要根據(jù)應用場景在性能、安全、可靠、功耗和成本間取得平衡。例如,車身控制模塊可能優(yōu)先考慮可靠性和成本,選擇簡單的郵箱機制;而輔助駕駛域控制器則更看重帶寬和安全性,則傾向復雜的共享內存+HSM方案。理解這些權衡因素,對設計高效可靠的汽車電子系統(tǒng)至關重要。

未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

分析當前行業(yè)實踐后,我們可以預見核間通信技術的幾個重要發(fā)展方向:

異構計算集成將更加深入。隨著AI在汽車中的應用普及,CPU、GPU、NPU 等不同類型處理單元間的通信需求將快速增長。未來的核間通信技術需要更好地支持異構計算范式,如神經網(wǎng)絡模型的分布式執(zhí)行和參數(shù)同步。

安全隔離要求將進一步提高。汽車功能整合趨勢下,單顆SoC可能同時運行ASIL D級安全功能和非安全關鍵應用,通信機制必須提供更強的隔離和保護。硬件強制隔離、動態(tài)權限管理等技術將得到更廣泛應用。

標準化與定制化將并行發(fā)展。一方面,AUTOSAR、SCMI等標準協(xié)議會繼續(xù)完善,提高開發(fā)效率;另一方面,針對特定場景(如4D雷達處理)的定制優(yōu)化通信方案也會增多。兩者結合將推動行業(yè)健康發(fā)展。

光互連等新興技術可能進入車規(guī)領域。隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長,傳統(tǒng)電互連面臨帶寬和能效瓶頸,硅光互連等新技術可能在未來5-10年內應用于高端車規(guī)SoC,徹底改變核間通信的實現(xiàn)方式。

核間通信技術的持續(xù)進步將推動汽車電子架構的革新。從分布式ECU發(fā)展到域控制器,再發(fā)展至中央計算平臺,每一次跨越式發(fā)展都離不開通信能力的提升。深入理解這一關鍵技術,有助于我們把握智能汽車的發(fā)展趨勢,預見未來出行方式。

黑芝麻智能

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黑芝麻智能科技有限公司成立于2016年,是行業(yè)領先的車規(guī)級自動駕駛計算芯片和平臺研發(fā)企業(yè),專注于大算力計算芯片與平臺等技術領域的高科技研發(fā)。 黑芝麻智能能夠提供完整的自動駕駛、車路協(xié)同解決方案包括基于車規(guī)級設計、學習型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺,支撐自動駕駛產業(yè)鏈相關產品方案的快速產業(yè)化落地。

黑芝麻智能科技有限公司成立于2016年,是行業(yè)領先的車規(guī)級自動駕駛計算芯片和平臺研發(fā)企業(yè),專注于大算力計算芯片與平臺等技術領域的高科技研發(fā)。 黑芝麻智能能夠提供完整的自動駕駛、車路協(xié)同解決方案包括基于車規(guī)級設計、學習型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺,支撐自動駕駛產業(yè)鏈相關產品方案的快速產業(yè)化落地。收起

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