芯耀
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Cloudera大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 劉隸放
AI智能體（AI Agent）正在開(kāi)啟生產(chǎn)力和效率提升的新紀(jì)元。這些不僅能生成內(nèi)容、更可直接執(zhí)行行動(dòng)的智能助手，使企業(yè)得以重新構(gòu)想工作流程、提高產(chǎn)能并加速創(chuàng)新。近日，IDC中國(guó)在2025“兩會(huì)”期間發(fā)布最新報(bào)告，綜合分析“兩會(huì)”最新政策對(duì)中國(guó)ICT市場(chǎng)影響。該報(bào)告指出：2025年將是企業(yè)智能體應(yīng)用的元年，依托大模型的智能體將助力中國(guó)軟件業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。那么，企業(yè)應(yīng)如何在實(shí)踐中落地代理式 AI？又應(yīng)將目光聚焦于何處？ Cloudera最近針對(duì)全球企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者展開(kāi)的調(diào)查顯示，2025年將成為企業(yè)擁抱AI智能體的關(guān)鍵之年。
調(diào)查受訪(fǎng)者的觀點(diǎn)包括：采用代理式AI已刻不容緩、投資回報(bào)率（ROI）將證明投入的精力和資金是值得的、基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)AI智能體的關(guān)鍵以及模型偏差仍是一個(gè)問(wèn)題。下面我們將深入了解細(xì)節(jié)。
代理式AI是企業(yè)AI的下一個(gè)風(fēng)口，采用代理式AI已刻不容緩
交互式代理系統(tǒng)已開(kāi)始通過(guò)新的方式進(jìn)行推理、規(guī)劃并與用戶(hù)協(xié)作。因此，使用AI智能體不再可有可無(wú)，而是一項(xiàng)必要的戰(zhàn)略舉措。根據(jù)Cloudera的調(diào)查，96%的IT領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)增加對(duì)智能體的使用，甚至有一半計(jì)劃將智能體廣泛部署到整個(gè)企業(yè)。
但這種日益普及的AI對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)尚屬新生事物。多數(shù)（57%）受訪(fǎng)者表示，其公司在前兩年才開(kāi)始部署智能體。
目前，企業(yè)主要部署的智能體有性能優(yōu)化機(jī)器人（66%）、安全監(jiān)控智能體（63%）和編碼助手（62%），這些工具的主要用途是提升IT和客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域的生產(chǎn)力和彈性。絕大多數(shù)（85%）受訪(fǎng)者表示，早期對(duì)生成式 AI（GenAI）的投資為部署AI智能體奠定了良好的基礎(chǔ)，這對(duì)剛開(kāi)始嘗試的企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)積極的信號(hào)。
隨著普及速度的加快，企業(yè)必須評(píng)估其基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支持AI智能體。66%的受訪(fǎng)者正在使用企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)開(kāi)發(fā)和部署AI智能體，60%的受訪(fǎng)者使用當(dāng)前核心應(yīng)用內(nèi)置的代理功能。
AI智能體將大大提高ROI
企業(yè)紛紛探索AI智能體能夠產(chǎn)生最大價(jià)值的領(lǐng)域，而早期用例已開(kāi)始展現(xiàn)價(jià)值。81%的受訪(fǎng)者已看到切實(shí)的收益。
AI智能體目前被應(yīng)用于客戶(hù)支持（78%）、流程自動(dòng)化（71%）和預(yù)測(cè)分析（57%），這些領(lǐng)域ROI驅(qū)動(dòng)明確，易于通過(guò)自動(dòng)化創(chuàng)造可量化成果，無(wú)論是部署 IT 工單代理，還是利用預(yù)測(cè)分析搶先應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展 AI 智能體，低/無(wú)代碼工具的作用愈發(fā)關(guān)鍵。
98%的受訪(fǎng)企業(yè)已開(kāi)始使用代理式AI編排生成式AI用例或計(jì)劃在近期這樣做。而要想大幅提高ROI，關(guān)鍵在于將生成式AI功能與代理式AI應(yīng)用緊密整合。
生成式AI助手通過(guò)承擔(dān)人類(lèi)沒(méi)時(shí)間處理的任務(wù)，提高人員效率和部門(mén)能力，但這惠及的往往只有少數(shù)人。代理式AI如同倍增器，將這些能力和優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，例如將供應(yīng)商合同摘要和條款管理功能擴(kuò)展到合作伙伴和客戶(hù)合同；將基于核心營(yíng)銷(xiāo)信息訓(xùn)練而成的模型提供給所有面向市場(chǎng)的貢獻(xiàn)者等。
此外，智能體能夠調(diào)用專(zhuān)用大語(yǔ)言模型（LLM），在執(zhí)行任務(wù)前規(guī)劃步驟、推理復(fù)雜問(wèn)題并選擇最優(yōu)行動(dòng)。通過(guò)使用低/無(wú)代碼工具，企業(yè)可將API集成到代理框架中，使智能體能夠執(zhí)行越來(lái)越多企業(yè)內(nèi)部工作流中的日常任務(wù)。這將大大提升ROI。
偏差問(wèn)題亟待解決
自主性提升的同時(shí)，責(zé)任亦隨之加重。這是考慮使用代理式AI的 IT領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)心的議題。Cloudera調(diào)查顯示，超過(guò)半數(shù)（51%）的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì) AI 系統(tǒng)中的偏差深感憂(yōu)慮。
隨著AI智能體開(kāi)始接手任務(wù)關(guān)鍵型工作，企業(yè)正在努力建立問(wèn)責(zé)機(jī)制與合適的治理框架。38%的受訪(fǎng)者已采取包含人工審核、多元化訓(xùn)練數(shù)據(jù)和正式公平性審計(jì)的流程，另有36%的采訪(fǎng)者則增加了一些偏差檢測(cè)措施。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性問(wèn)題仍是AI落地過(guò)程中的一大技術(shù)難題。解決這個(gè)問(wèn)題的方法是提高企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的性能與靈活性。
選擇值得信賴(lài)的合作伙伴
Cloudera正在幫助企業(yè)將其代理式AI目標(biāo)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。我們的企業(yè)AI平臺(tái)整合了可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與可擴(kuò)展的AI開(kāi)發(fā)工具，提供低/無(wú)代碼的 AI推理服務(wù)與 AI Studio，有助于安全、大規(guī)模地部署AI智能體。
Cloudera能夠加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的整個(gè)過(guò)程，幫助企業(yè)將云原生模型嵌入到高度安全的私有數(shù)據(jù)環(huán)境中，從而將AI風(fēng)險(xiǎn)有效降低至當(dāng)前數(shù)據(jù)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)暴露水平。
AI智能體的普及速度將遠(yuǎn)超生成式 AI 助手，因此2025年正是采取行動(dòng)的一年。擁有正確工具與合作伙伴的企業(yè)，將獲得豐碩的成果并拉開(kāi)與落后者的差距。
