賽美特“AI智造”生態(tài)體系亮相，四大方向賦能智能制造

由國產(chǎn)智能工業(yè)軟件領軍企業(yè)賽美特主辦的“AI無界·智聯(lián)未來Al Defines the New Fab”AI制造應用峰會在上海成功召開。峰會聚焦人工智能技術與半導體制造的深度融合，吸引了行業(yè)專家、技術先鋒及生態(tài)伙伴共聚一堂，共議AI賦能智能制造的趨勢與落地實踐，為產(chǎn)業(yè)智能化升級提供新思路。

在此次峰會上，賽美特從半導體制造AI技術發(fā)展、全自主工廠Autonomous Manufacturing實踐到AI應用落地方案展開分享，現(xiàn)場通過系統(tǒng)演示，全方位展示AI技術如何重塑生產(chǎn)流程、提升效率與良率。

賽美特“AI智造”生態(tài)體系亮相

四大方向賦能智能制造

當前，人工智能技術正加速滲透制造業(yè)，推動生產(chǎn)模式向智能化、自主化轉(zhuǎn)型。作為國內(nèi)少數(shù)通過多家12吋晶圓廠量產(chǎn)驗證的全自動化國產(chǎn)CIM解決方案服務商，賽美特近年來持續(xù)拓展智能制造產(chǎn)品矩陣，覆蓋半導體、光伏、面板等多個領域。

此次峰會上，賽美特集團董事長兼CEO李鋼江介紹賽美特所打造的“AI智造”生態(tài)體系，提出以AI Agent知識庫、AI檢測識別、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，憑借AI技術，重塑制造生態(tài)。

AI Agent知識庫基于知識圖譜技術，整合工廠運營、生產(chǎn)管理、設備維護等全流程數(shù)據(jù)，形成數(shù)字化知識沉淀，助力企業(yè)提升綜合競爭力；AI檢測識別結(jié)合AI視覺與機器學習等，實現(xiàn)缺陷分類、質(zhì)檢流程優(yōu)化，未來計劃融合大模型提升檢測精度；AI效率管理通過AI賦能的高級排程系統(tǒng)APS與實時決策系統(tǒng)RTD等，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏與物流調(diào)度，提升設備利用率與生產(chǎn)效率；AI良率管理整合YMS、FDC、APC等，引入虛擬量測與過程控制技術，運用AI算法自動調(diào)整參數(shù)，降低誤報率，顯著提升良率。

李鋼江表示：“制造業(yè)正經(jīng)歷從信息化到智能化的關鍵轉(zhuǎn)折。AI技術的深度應用將重構生產(chǎn)邏輯，助力企業(yè)突破產(chǎn)能與良率瓶頸。賽美特作為國產(chǎn)智能工業(yè)軟件領軍企業(yè)，憑借行業(yè)Know-How，全面融合AI技術，持續(xù)為制造挖掘無限價值，推動AI技術深入產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化、自主化升級?！?/p>

李鋼江表示，目前正帶領一支橫跨中國、新加坡、馬來西亞、韓國、日本的國際化團隊在進行深入研究。賽美特的研究方向不僅包括技術突破，更強調(diào)通過“行業(yè)延伸、軟硬結(jié)合、產(chǎn)品創(chuàng)新、全球布局”，為中國半導體制造升級提供關鍵技術支撐，助推更多行業(yè)打造會思考的全自動化智能工廠，實現(xiàn)智能化、自主化轉(zhuǎn)型。

AI定義競爭力

自主制造成行業(yè)剛需?

在此次發(fā)布會上，賽美特AI團隊的科學家、核心技術負責人針對行業(yè)前沿趨勢及熱點議題展開了深度分享。幾位專家的分享為半導體制造與AI技術的深度融合提供了前瞻性思路，現(xiàn)場氣氛熱烈。

半導體制造因工藝復雜、供應鏈全球化、管理動態(tài)性強等特點，面臨效率與良率提升的雙重挑戰(zhàn)。賽美特集團首席營銷官李光珠指出，設備綜合效率（OEE）是衡量半導體工廠競爭力的核心指標，需建立“監(jiān)控-報警-分析-處理”的實時響應體系。對此，賽美特提出以AI驅(qū)動的自主制造（Autonomous Manufacturing）體系，通過AI Robot實時采集數(shù)據(jù)、預測問題并自動調(diào)整參數(shù)，能夠通過自主監(jiān)控、預測、診斷、控制實現(xiàn)生產(chǎn)閉環(huán)，實現(xiàn)“零損失”生產(chǎn)目標。

賽美特集團首席科學家閔東植進一步分享了全球領先企業(yè)在AI工藝優(yōu)化、數(shù)字孿生與仿真、AI質(zhì)量檢測、預測性維護及生成式AI設計等方向的落地應用案例，并為大家介紹機器學習（ML）與深度學習（DL）技術分別在工藝優(yōu)化、缺陷檢測等領域發(fā)揮的關鍵作用。他提到，目前憑借量產(chǎn)驗證的機器學習（ML）技術與系統(tǒng)整合能力，賽美特已經(jīng)成為國內(nèi)唯一可提供快速跟進AI戰(zhàn)略的軟件供應商，能提供無代碼平臺、AutoML、可解釋AI及小數(shù)據(jù)實時學習的系統(tǒng)產(chǎn)品，覆蓋缺陷檢測、工藝控制、虛擬量測等模塊，助力客戶快速構建自主制造能力。

賽美特集團AI首席專家韓教授(Dea-Soo Han)圍繞動態(tài)AI（Dynamic AI）在半導體智能工廠的應用展開深度解讀，揭示傳統(tǒng)靜態(tài)模型的局限性與動態(tài)AI的突破性價值。通過實時多變量分析、可解釋AI（XAI）及小數(shù)據(jù)自主學習三大能力，動態(tài)AI可構建“數(shù)據(jù)采集-分析-控制-反饋”全流程管理系統(tǒng)，將問題預測前置。韓教授認為，半導體行業(yè)已進入“實時智能”時代，動態(tài)AI將是突破技術封鎖、實現(xiàn)自主可控的關鍵一步。這也是他十分看好賽美特技術研究方向的原因，賽美特正在讓制造工廠從“由工藝主導的經(jīng)驗主義”轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動的科學決策”。

峰會現(xiàn)場，賽美特集團產(chǎn)品總監(jiān)金松對Al產(chǎn)品進行系統(tǒng)演示，展示了動態(tài)AI在數(shù)據(jù)分析、預測性維護、工藝控制等場景的應用效果。與會客戶表示，賽美特的動態(tài)AI自主制造生態(tài)系統(tǒng)為生產(chǎn)減負、為產(chǎn)能加量、為質(zhì)量加分，尤其在實時數(shù)據(jù)管理與分析方面展現(xiàn)出巨大潛力。

隨著全球制造業(yè)競爭加劇，AI智能化已成必然趨勢。當前，中國半導體產(chǎn)業(yè)正加速攻堅高端制程，AI自主制造或?qū)⒊蔀橥黄萍夹g封鎖、實現(xiàn)行業(yè)領先的重要引擎。此次峰會不僅展現(xiàn)了賽美特在AI領域的技術實力，更為行業(yè)提供了可復制的實踐經(jīng)驗。未來，賽美特將持續(xù)深化AI與工業(yè)場景的融合，推動中國智能制造生態(tài)向更高水平邁進。