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●F5報(bào)告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)如何在運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性中推進(jìn)人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。
●96%受訪?IT決策者表示已部署AI模型,這一比例相較?2023年提升四分之一。
近日,根據(jù)業(yè)界針對(duì)應(yīng)用策略領(lǐng)域最具洞察力的報(bào)告顯示,全球IT領(lǐng)導(dǎo)者正越來(lái)越信任AI技術(shù),并將其應(yīng)用于從流量管理到成本優(yōu)化等一系列關(guān)鍵業(yè)務(wù)中。
最新發(fā)布的F5《2025年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀》(SOAS)報(bào)告對(duì)全球IT決策者進(jìn)行深入調(diào)查,結(jié)果顯示,目前高達(dá)96%的受訪企業(yè)正在部署AI模型,而2023年這一比例僅為四分之一。
報(bào)告同時(shí)指出,企業(yè)將AI提升至業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)核心的意愿日益增強(qiáng)。近四分之三的受訪者(72%)表示,希望利用AI優(yōu)化應(yīng)用性能,而59%的受訪者支持將AI用于成本優(yōu)化以及注入安全規(guī)則,以自動(dòng)緩解零日漏洞。
目前,半數(shù)企業(yè)正使用AI網(wǎng)關(guān)連接應(yīng)用與AI工具,另有40%的企業(yè)預(yù)計(jì)將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)采取相同措施。大多數(shù)企業(yè)使用該技術(shù)以保護(hù)和管理AI模型(62%)、提供集中控制點(diǎn)(55%),以及防止公司敏感數(shù)據(jù)泄露(55%)。
F5杰出工程師Lori MacVittie表示,“今年的《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報(bào)告》顯示,IT決策者正對(duì)將AI嵌入至運(yùn)營(yíng)中越來(lái)越有信心。我們正快速邁向一個(gè)拐點(diǎn),屆時(shí)AI將被信任,能夠自主地在企業(yè)核心進(jìn)行運(yùn)作,并可以生成和部署有助于降本增效,并緩解安全問(wèn)題的代碼。這就是我們所說(shuō)的AIOps,而它現(xiàn)在正成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>
運(yùn)營(yíng)就緒性與API挑戰(zhàn)亟待解決
盡管企業(yè)對(duì)AI的信心不斷增強(qiáng),但《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報(bào)告》同時(shí)強(qiáng)調(diào)了一些長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)。對(duì)于當(dāng)前正在部署AI模型的企業(yè)而言,首要關(guān)注點(diǎn)則是AI模型的安全性。
此外,盡管AI工具的自主化程度比以往任何時(shí)候都更高,但運(yùn)營(yíng)就緒性方面的差距仍然存在。具體而言,60%的企業(yè)認(rèn)為繁瑣的人工流程拖慢了效率,54%的企業(yè)則表示技能短缺是AI發(fā)展的主要障礙。
不僅如此,近半數(shù)(48%)的受訪者將構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)AI工作負(fù)載的成本視為難題,這一比例高于去年的42%。
同時(shí),表示尚未建立可擴(kuò)展數(shù)據(jù)實(shí)踐的企業(yè)比例有所增加(39%,2024年為33%),且由于潛在的偏差或幻覺(jué),而不信任AI輸出的企業(yè)比例也有所上升(34%,2024年為27%)。然而,抱怨數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的企業(yè)比例有所下降(48%,2024年為56%)。
API已成為企業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。58%的受訪者表示,API已成為痛點(diǎn),一些企業(yè)甚至將多達(dá)一半的時(shí)間花費(fèi)在管理涉及大量API和語(yǔ)言的復(fù)雜配置上。研究顯示,企業(yè)與供應(yīng)商API交互(31%)、編寫自定義腳本(29%)以及集成工單和管理系統(tǒng)(23%)被標(biāo)記為最耗時(shí)的自動(dòng)化相關(guān)任務(wù)。
MacVittie表示,“各企業(yè)需要專注于運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化,包括精簡(jiǎn)API、技術(shù)和任務(wù)。同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到,AI系統(tǒng)自身非常適合通過(guò)生成、部署策略或解決工作流問(wèn)題,來(lái)自主處理復(fù)雜性。運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)化不僅是AI將依賴的基礎(chǔ),AI本身也將助力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?/p>
混合應(yīng)用部署已成主流趨勢(shì)
與AI需求的激增相伴隨的是,企業(yè)對(duì)混合云架構(gòu)的依賴度也在不斷提高。
根據(jù)《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報(bào)告》顯示,94%的企業(yè)正在跨多種環(huán)境部署應(yīng)用,包括公有云、私有云、本地數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算和托管設(shè)施,以滿足其在可擴(kuò)展性、成本和合規(guī)性等方面的多樣化需求。
因此,大多數(shù)決策者認(rèn)為混合環(huán)境對(duì)其運(yùn)營(yíng)靈活性至關(guān)重要。91%的決策者將適應(yīng)業(yè)務(wù)波動(dòng)需求的能力列為采用多云的首要優(yōu)勢(shì),其次是提升應(yīng)用彈性(68%)和提高成本效益(59%)。
混合模式也體現(xiàn)在AI工作負(fù)載的部署策略中,有51%的企業(yè)計(jì)劃在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)同時(shí)利用云和本地環(huán)境來(lái)運(yùn)行AI模型。
值得注意的是,高達(dá)79%的企業(yè)出于對(duì)成本控制、安全顧慮和可預(yù)測(cè)性等因素的考量,在近期將至少一個(gè)應(yīng)用從公有云遷回至本地或托管環(huán)境,這一比例相較于四年前的13%有了顯著提升,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了在依賴公共云之外保持靈活性的重要性。
然而,混合模式對(duì)一些企業(yè)而言仍可能帶來(lái)挑戰(zhàn)。其中,交付策略不一致(53%)和安全策略碎片化(47%)是首要關(guān)注的問(wèn)題。
F5市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)總監(jiān)Cindy Borovick表示,“在不同環(huán)境和云提供商之間分散部署應(yīng)用可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn),但云無(wú)關(guān)性帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)巨大,不容忽視。應(yīng)用部署的混合模式將繼續(xù)存在,這一點(diǎn)毋庸置疑?！?/p>
亞太地區(qū)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)關(guān)鍵洞察:
●AI網(wǎng)關(guān)應(yīng)用日益廣泛:近一半(49%)亞太地區(qū)的企業(yè)目前已使用 AI 網(wǎng)關(guān)連接應(yīng)用與 AI 工具;46%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)采取同樣措施。
●AI網(wǎng)關(guān)的主要應(yīng)用場(chǎng)景:在已采用AI網(wǎng)關(guān)的企業(yè)中,最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景包括保護(hù)和管理 AI 模型(66%)、防止敏感數(shù)據(jù)泄露(61%),以及觀察AI流量和應(yīng)用需求(61%)。
●數(shù)據(jù)和信任挑戰(zhàn):超過(guò)半數(shù)(53%)的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不成熟的問(wèn)題。同時(shí),45%的企業(yè)因構(gòu)建和運(yùn)行AI工作負(fù)載的成本高昂而受阻。
●混合部署的復(fù)雜性:AI部署的混合模式帶來(lái)了諸多障礙,包括安全策略不一致(79%)、交付不一致性(59%)、處理運(yùn)營(yíng)困難(16%)。
邁向可編程化與AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)
展望未來(lái),《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報(bào)告》建議,旨在釋放AI全部潛力的企業(yè)應(yīng)專注于構(gòu)建可編程IT環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用交付和安全策略的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化。
預(yù)計(jì)到2026年,AI將從孤立任務(wù)邁向端到端流程編排,標(biāo)志著IT運(yùn)營(yíng)環(huán)境將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。配備自然語(yǔ)言接口和可編程能力的平臺(tái)將日益淘汰傳統(tǒng)的管理控制臺(tái),以前所未有的精確性簡(jiǎn)化IT工作流。
Borovick 強(qiáng)調(diào),“靈活性和自動(dòng)化已不再是可選項(xiàng),它們對(duì)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性和大規(guī)模推動(dòng)變革至關(guān)重要。構(gòu)建可編程基礎(chǔ)的企業(yè)不僅將能提升AI的潛力,更能打造出在新時(shí)代具備擴(kuò)展、適應(yīng)和交付卓越客戶體驗(yàn)?zāi)芰Φ腎T戰(zhàn)略?！?/p>
若想深入了解這些調(diào)查結(jié)果以及可行的建議,請(qǐng)下載《2025年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報(bào)告》:https://www.f5.com.cn/resources/reports/state-of-application-strategy-report
在F5開(kāi)展的第十一次年度應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀調(diào)查中,來(lái)自全球約650名IT決策者完成了此次調(diào)查。
這些決策者來(lái)自不同規(guī)模的企業(yè),從年收入不到 2 億美元的企業(yè)到每年收入超過(guò) 10 億美元的眾多企業(yè)。 近三分之二的受訪者(65%)擔(dān)任高管或高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。 其中,技術(shù)、云計(jì)算和金融服務(wù)行業(yè)具有尤其突出的代表性,同時(shí),其他各行各業(yè)企業(yè)也做出了貢獻(xiàn)。
