芯耀
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自2022年底ChatGPT點燃生成式AI的火種，一場“大模型參數競備賽”便以季度、月度為單位不斷顛覆產業(yè)認知——OpenAI的GPT-4.5、Meta的Llama 4，參數規(guī)模已邁向千億、萬億。DeepSeek開源生態(tài)更以7天1億用戶的增速，推動更多商業(yè)應用加速落地，創(chuàng)下AI普惠化進程的里程碑。
當技術側和應用側開始雙螺旋進化，AI的普惠進程也在加速，使得“人人都是開發(fā)者”成為可能。不過，繁榮的技術圖景背后，算力資源、成本、軟件門檻等卻將AI創(chuàng)新割裂為兩個世界：一邊是動輒萬卡甚至更大規(guī)模的集群建設趨勢；另一邊卻是開發(fā)者、中小團體創(chuàng)新者掙扎于“算力不足、成本高昂、開發(fā)工具鏈支持不足，開發(fā)環(huán)境配置復雜”等現實難題中。
多重挑戰(zhàn)下，AI算力本以“AI生產力工具革命”破局而生，它本著“個人智算中心"的開創(chuàng)性產品，正在重新定義AI創(chuàng)新的準入門檻。那么，究竟什么是AI算力本？它將如何推動AI工具革命的走向？對于大規(guī)模的AI創(chuàng)新浪潮來說，它又意味著什么？
AI大模型時代的開發(fā)者困境
在AI大模型狂飆突進的發(fā)展背后，AI開發(fā)者正面臨兩大痛點：
痛點一：開發(fā)環(huán)境部署流程繁瑣，跨平臺兼容性差
AI開發(fā)，尤其是大模型訓練，高度依賴Linux系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開源生態(tài)。然而，多數開發(fā)者需在Windows或macOS等非原生系統(tǒng)上通過虛擬化（如WSL2、Docker）運行Linux環(huán)境。
這其實面臨多重挑戰(zhàn)：首先是安裝配置復雜，工具鏈、依賴庫的版本沖突頻發(fā)，導致環(huán)境搭建過度耗時；其次還有兼容性問題，由于跨平臺開發(fā)易引發(fā)驅動不匹配、框架支持不全等問題，可能導致系統(tǒng)不穩(wěn)定。對于開發(fā)者來說，這些問題都會帶來學習成本陡增，甚至導致初學者常因環(huán)境配置失敗而停滯或放棄。
痛點二：虛擬化環(huán)境性能損耗顯著
即使完成環(huán)境部署，性能損耗仍制約開發(fā)效率。比如虛擬化層導致CPU/GPU算力損失，直接影響模型的訓練速度與結果精度。而這一問題除了降低計算效率，更導致寶貴的硬件資源浪費。
應對上述挑戰(zhàn)，開發(fā)者社區(qū)逐漸形成共識：原生Linux環(huán)境是AI開發(fā)的高效選擇，AI生產力工具亦開始聚焦“開箱即用”的硬件工具，如預裝Linux的AI算力本，它通過端側算力升級與工具鏈預集成，降低了AI開發(fā)的準入門檻。
“新物種”AIBOOK算力本：六大革新，定義端側AI開發(fā)新標桿
作為一家專注于系統(tǒng)級芯片（SoC）及智能終端設備的創(chuàng)新企業(yè)，愛簿智能針對上述痛點，從芯到端打造了“AIBOOK算力本”，定位為業(yè)內首款“算力本”及首臺Linux AI開發(fā)本，主要面向開發(fā)者、AI愛好者和大學生，旨在打造理想的AI學習與開發(fā)工具。
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愛簿智能創(chuàng)始人兼CEO孫玉昆表示：“大模型競賽的本質是開發(fā)者生產力的競賽。AI時代的生產力工具，亟待一次徹底的革新。我們深刻洞察開發(fā)者的需求，希望能真正解決開發(fā)者遇到的效率問題，從而讓開發(fā)更簡單，讓創(chuàng)新更直接。”
在愛簿智能看來，AIBOOK算力本不是簡單的硬件迭代，而是AI生產力工具的進化，目的是讓更多開發(fā)者實現“開發(fā)自由”。這主要體現在以下三方面：算力自由（端云協同，靈活調度），工具自由（開箱即用，全棧開發(fā)環(huán)境），場景自由（跨系統(tǒng)、多任務無縫切換），讓開發(fā)者專注創(chuàng)新而非配置。
愛簿智能通過六大革新，賦予了AIBOOK重新定義AI生產力工具的能力：
革新一：50TOPS端側算力，全場景AI訓推自由
AIBOOK算力本搭載了愛簿智能自研的SoC芯片AB100，提供端側訓練與推理的高性能算力支持。在INT8精度下，AIBOOK每秒可執(zhí)行50萬億次整數運算（50TOPS），配備32GB超大統(tǒng)一內存和1TB海量SSD高速存儲，可流暢支持百億參數大模型離線運行。配合創(chuàng)新的"端云一體"架構，可為開發(fā)者提供開放自由的算力，核心性能表現如下：
? 端側支持32B大模型運行（如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，15 tokens/s），兼容Llama、Qwen等主流框架
? 機器視覺訓練效率躍升：YOLOv8s模型處理128張CoCo128數據集僅需21秒
? 圖形渲染性能標桿：34萬面片3D數字人實時渲染達120幀/秒，在WebGL-Aquarium性能測試中，超國產GPU 13倍
? 視頻處理能力升級：支持8K30幀編解碼與16路1080P30幀并行編碼，滿足開發(fā)者對高質量視頻處理的需求。
革新二：原生Linux生態(tài)，開箱即用
AIBOOK基于Linux內核的MT AIOS操作系統(tǒng)，專為AI開發(fā)優(yōu)化，并且預裝了GPU Driver及配套Toolkit，確保開發(fā)環(huán)境穩(wěn)固可靠，無需繁瑣配置，開發(fā)者可立即投入開發(fā)工作。
同時，AIBOOK還預置完整的AI開發(fā)環(huán)境，內置Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流開發(fā)工具，以及PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn等常用庫，覆蓋數據科學、機器學習與深度學習領域。
在容器化開發(fā)環(huán)境方面，AIBOOK預裝了Docker，支持容器隔離開發(fā)環(huán)境的快速部署。此外，AIBOOK還提供了多種版本的Toolkit和DNN對應的Docker鏡像，滿足不同項目的需求。無論是團隊協作還是個人開發(fā)，容器化環(huán)境都能確保項目環(huán)境一致性，避免“只能在我的機器上可以運行”的尷尬。
革新三：3D智能體“穆莎”，多模態(tài)交互自由
AIBOOK算力本搭載原生智能體“穆莎”，以超寫實3D數字人形象支持多模態(tài)交互。穆莎的語音對話功能可實現0.5秒的疾速響應，自動語音識別率最高可達98%，達到了國際一流水平。
并且，穆莎還支持DeepSeek或MUSAChat大語言模型，無論是知識問答、文檔寫作、英文練習、代碼生成還是角色扮演，都能提供全面支持。用戶只需下達簡單的語音或文字指令，穆莎就能自主規(guī)劃和執(zhí)行任務，快速調度應用程序執(zhí)行命令，實現復雜任務的自動化處理。
此外，AIBOOK集成包含文生圖、多模態(tài)繪本創(chuàng)作、AI語音合成、AI語音轉寫、個人知識庫等在內的全場景AI功能，滿足從創(chuàng)作到知識管理的多元化需求，可實現從模型訓練到應用落地的閉環(huán)。
革新四：“工具+知識”雙賦能體系，無縫切換
AIBOOK算力本搭載了AI學習平臺摩爾學院，提供從AI基礎理論到實戰(zhàn)開發(fā)的完整課程體系，可覆蓋人工智能、數字孿生、加速計算等多個前沿技術領域，無論是AI初學者還是資深工程師，都能通過系統(tǒng)化學習快速提升技能，與AIBOOK形成“工具+知識”的雙重助力，滿足開發(fā)辦公無縫切換。
革新五：端云協同，算力自由
AIBOOK具備“端云一體”的AI算力，端側是AIBOOK本地計算，云側是云計算，通過這樣的“端云一體” 協同方案，覆蓋從大模型部署到應用、微調及訓練的AI開發(fā)全場景。基于“端+云”的設計理念，用戶可自由切換本地或云端模型，既保護私有數據，又充分利用云端資源，從而構建“本地隱私計算+云端彈性擴容”的安全開發(fā)范式。
此外，AIBOOK支持云電腦應用，可在基于Linux的定制化操作系統(tǒng)上，流暢運行基于x86架構的Windows云電腦，進行數據的實時交互。用戶無需重啟，即可在一個界面上同時運行兩個操作系統(tǒng)及多種應用程序，實現在AIBOOK上無縫訪問Windows應用。
革新六：輕量化，多場景自由
AIBOOK主打“輕量化”設計，1.35kg便攜機身，最薄處僅12.4毫米，搭載14英寸2.8K OLED屏，支持4K四屏擴展與Windows云桌面切換，滿足專業(yè)AI開發(fā)之外的日常辦公和娛樂需求。
基于上述六大革新，從芯片級算力突破到開發(fā)范式重構，愛簿智能AIBOOK在性能水平、開發(fā)效率、以及場景覆蓋等方面實現了提升，真正讓端側AI開發(fā)突破空間與資源束縛，賦予開發(fā)者“開發(fā)自由”。
AIBOOK算力本實戰(zhàn)場景——從創(chuàng)意開發(fā)到模型推理的端側AI全棧實踐
從離線模型調優(yōu)到創(chuàng)意編程，從個人知識庫構建到垂直應用構建……在多個真實場景中，愛簿智能AIBOOK算力本都展現出了讓AI開發(fā)掙脫空間與資源枷鎖之后的無限可能。它除了預裝了各種實用、好用的AI應用，還預置了編程開發(fā)環(huán)境和工具，可以真正做到AI的“開箱即用”，滿足玩、用、學、練、生的全鏈路AI使用需求。
案例一：AI魔改經典游戲，零代碼創(chuàng)意開發(fā)新范式
這個案例專為零編程基礎的用戶設計。通過AIBOOK的AI編程助手，用戶無需編寫代碼，只需與AI對話，即可將貪吃蛇換個“身份”——蛇頭變哪吒，蛇身變蓮藕，吃的獎勵是閃閃發(fā)光的靈珠。
通過使用自然語言指令，AIBOOK為教育、娛樂等領域提供了低門檻的AI開發(fā)范本，實現了端側GPU渲染能力與AI輔助開發(fā)的協同創(chuàng)新。
案例二：七步搭建個人健康Agent
該案例展示了如何利用 AIBOOK 快速構建一個基于AI大模型的智能體“個人健康助手”。由于已經預置了AI開發(fā)環(huán)境和工具，因此不需要搭建編程環(huán)境，開箱即可上手。即使是非專業(yè)開發(fā)者，也能輕松實現這一智能功能。
七步搭建個人健康Agent的流程是：啟動代碼編輯器 VS Code（Visual Studio Code）、引入編程框架 LangChain、接入大模型API、設定健康分析函數、用AI工具生成功能代碼、用AI生成人機交互界面代碼、輸入健康數據運行智能體。
其核心在于通過大語言模型編程框架LangChain，融合多模態(tài)數據（心率、天氣等），支持傳感器數據接入，實現深度人機理解，讓智能體具備多維分析能力，也展現了AIBOOK對復雜數據處理的支持能力，為醫(yī)療、健身等場景提供輕量化開發(fā)范式。
案例三：快速開啟DeepSeek本地推理，從此告別“服務繁忙”
該案例主要針對非技術背景用戶，為他們提供零基礎、零代碼的DeepSeek本地推理體驗。由于AIBOOK已經在端側部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型，因此可以隨時在本地使用，徹底告別“服務繁忙”的煩惱。
它只需簡單四個步驟，無需Python編程基礎，在終端輸入幾行命令，即可部署模型、發(fā)送問題并收到高質量的中文回答，適合日常學習、寫作、知識獲取。
并且，本地的個人知識庫可以實現深度學習與推理，不受網絡環(huán)境限制、響應迅捷。用戶可安心上傳個人學習資料、工作文檔等，隨時管理、查詢、摘要或深度挖掘，打造專屬的智能知識管理中心。
端側AI算力爆發(fā)，端云協同是未來主流
如何看待端側AI的發(fā)展，以及端云協同的長期趨勢？愛簿智能認為，端側AI當前處在最好的時代，大模型的開源給端側和邊緣AI都帶來了巨大的發(fā)展機遇。
從端側芯片的發(fā)展來看，不管是算力還是內存帶寬都有創(chuàng)新和提升；從模型能力來看，適合端側運行的模型能力突飛猛進，端側智能會越來越好；從AI普及水平來看，越來越多的人正在使用端側和邊緣部署大模型的推理，個性化需求越來越多，這些需求在端側也更容易得到滿足。
基于上述判斷，愛簿智能看好端側AI的發(fā)展，同時認為端云協同是未來的主流趨勢。就目前發(fā)展格局來看，大多數便攜式的終端比較適合做百億參數模型的部署和推理，云端更適合做模型的訓練、微調和超過32B模型的推理部署。
從開發(fā)角度來講，愛簿智能認為個人開發(fā)者的開發(fā)編程主要還是在本地進行。另一方面，模型預訓練由于參數龐大，對先進算力要求高，因此必須依賴云。這也是為什么，愛簿智能AIBOOK基于“端云協同”的設計理念，就是希望可以全方位幫助開發(fā)者實現算力自由。
作為一家聚焦端側和邊緣AI發(fā)展的公司，愛簿智能希望通過技術創(chuàng)新與生態(tài)布局的雙輪驅動，解決端側AI在算力、成本、場景、開發(fā)者門檻和用戶認知等方面的挑戰(zhàn)，加速端側AI的普及。
目前在生態(tài)布局方面，愛簿智能已經聯合北太振寰、海河實驗室、摩爾線程、RWKV、引力波、實戰(zhàn)云、雪浪云、識因智能等合作伙伴，覆蓋人工智能、教育、工業(yè)、政務等多個領域，未來將攜手合作伙伴持續(xù)深入場景發(fā)掘需求，推動AI在不同行業(yè)開花落地，為AI的開放與普惠注入生態(tài)動能。
