芯耀
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當全球聚焦于AI大模型的激烈角逐、AI Agent的驚人表現時，英偉達在數據傳輸賽道完成了一次新升級。GTC25期間，兩項“基礎設施革命”——硅光網絡交換機與AI數據平臺傳來重磅消息。
光電一體化網絡交換機，助力AI工廠擴展到數百萬GPU級別
最新推出的NVIDIA Spectrum-X和NVIDIA Quantum-X硅光網絡交換機，使AI工廠能夠跨區(qū)域連接數百萬GPU，同時大幅降低能耗和運營成本，這也意味著英偉達在大規(guī)模平臺上實現了電子電路與光通信的融合。
隨著AI工廠發(fā)展到前所未有的規(guī)模，網絡必須不斷發(fā)展以跟上步伐。英偉達最新推出的硅光交換機，創(chuàng)新地集成了光器件，減少了4倍的激光器數量，與傳統(tǒng)方法相比，能源效率提高到3.5倍，信號完整性提高到63倍，大規(guī)模組網可靠性提高到10倍，部署速度提高到1.3倍。
“AI工廠是一種超大規(guī)模的新型數據中心，必須采用全新的網絡基礎設施才能跟上它的發(fā)展步伐”，黃仁勛表示，“英偉達將硅光直接集成到交換機中，打破了超大規(guī)模和企業(yè)網絡的舊有限制，為百萬GPU AI 工廠打開大門?！?/p>
據了解，最新的硅光網絡交換機會被用于NVIDIA Spectrum-X Photonics 以太網平臺和 NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand平臺。
與傳統(tǒng)以太網相比，Spectrum-X以太網網絡平臺可為多租戶、超大規(guī)模AI工廠（包括目前全球最大的超級計算機）提供卓越的性能和1.6倍的帶寬密度。
NVIDIA Spectrum-X Photonics 交換機具有多種配置，包括128個800 Gb/s端口或512個 200 Gb/s 端口，總帶寬可達到100 Tb/s，以及512個800 Gb/s或2,048個200 Gb/s端口，總吞吐量可達400Tb/s。
NVIDIA Quantum-X Photonics 交換機提供144個基于200Gb/s SerDes的800Gb/s InfiniBand 端口，并采用液冷設計對板載硅光器件進行高效散熱。值得一提的是，NVIDIA Quantum-X Photonics 交換機AI計算網的速度是上一代產品的2倍，擴展性是上一代產品的5倍。
英偉達的網絡生態(tài)這些年在不斷壯大，目前，其硅光生態(tài)系統(tǒng)伙伴包括 TSMC、Browave、Coherent、Corning Incorporated、Fabrinet、Foxconn、Lumentum、SENKO、SPIL、Sumitomo Electric Industries和TFC Communication。
最新的photonics技術將推動新一代先進AI工廠的大規(guī)模增長，并和Coherent、Eoptolink、Fabrinet和Innolight等企業(yè)的可插拔光模塊技術等，共同推動該領域的前進。
攜手存儲企業(yè)推出新型AI基礎設施
最新推出的還有NVIDIA AI 數據平臺，這是一項可自定義的參考設計，存儲提供商可用來構建全新的AI基礎設施，以滿足AI推理工作負載的嚴苛要求。這意味著，企業(yè)存儲平臺可以搭載英偉達加速計算、網絡和軟件驅動的AI查詢智能體。
具體而言，經英偉達認證的存儲提供商，能夠通過NVIDIA AI數據平臺構建基礎設施，例如：NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField DPU、NVIDIA Spectrum-X網絡以及NVIDIA Dynamo開源推理庫，可以通過專用AI查詢智能體，加速AI推理工作負載。
Blackwell GPU、BlueField DPU和Spectrum-X網絡組合在一起提供了一款加速引擎，可加快AI查詢智能體訪問存儲在企業(yè)系統(tǒng)中的數據。其中，BlueField DPU的性能比基于CPU的存儲性能提升最高可達1.6倍，而功耗又可降低50%，每瓦性能提高3倍以上。與傳統(tǒng)以太網相比，Spectrum-X 通過采用動態(tài)路由和優(yōu)化的擁塞控制，可將AI存儲流量提速最高達48%。
正如黃仁勛所言，“數據是AI時代各行各業(yè)發(fā)展的原材料”，但若存儲系統(tǒng)無法高效供給數據，萬億參數模型的訓練與實時推理將成為空中樓閣。通過創(chuàng)新的AI數據平臺，英偉達為數以百萬計的企業(yè)帶來加速計算和AI能力，使其應用企業(yè)存儲系統(tǒng)來處理推動公司發(fā)展的數據。這些智能體可助力企業(yè)應用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺（包括全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型的NVIDIA NIM微服務）以及全新的NVIDIA AI-Q Blueprint，接近實時地生成數據洞察。
將AI 查詢智能體搭載AI-Q Blueprint，可在推理過程中連接數據，提供更準確、更貼合情景的響應。它可以快速訪問海量數據，并處理各類數據，包括有多個來源的結構化、半結構化和非結構化數據，包括文本、PDF、圖像和視頻。
黃仁勛表示：“我們正在與全球領先的存儲企業(yè)合作，打造在混合數據中心部署和擴展代理式AI（Agentic AI）所需的新型企業(yè)基礎設施?！蹦壳埃珼DN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data和WEKA等領先數據平臺和存儲提供商均選擇與英偉達合作，打造可定制化的AI數據平臺，充分運用企業(yè)數據進行推理并響應復雜查詢。
寫在最后
AI算力規(guī)模已突破百萬GPU，但過去幾年來，數據供給的滯后讓這些“超級大腦”常常陷入饑餓狀態(tài)。傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在處理多模態(tài)數據時難免掣肘，而基于電信號的網絡架構則像擁堵的高速公路。
面對這些挑戰(zhàn)，英偉達的答案是將加速計算植入數據管道，讓數據流動速度匹配GPU的處理能力。這場變革的本質，是為“數據流動”和“算力協(xié)同”構建高速公路，將分散的企業(yè)數據轉化為可驅動Agentic AI的“燃料”，同時通過光電融合技術突破傳統(tǒng)網絡的物理限制，讓AI走向超大規(guī)模落地應用中。
