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ADI發(fā)布擴展版CodeFusion Studio?解決方案,助力加速產品開發(fā)并確保數據安全

03/12 13:05
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/美通社/ -- 全球領先的半導體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以開發(fā)者為核心的套件基礎上發(fā)布擴展版本,其中涵蓋的新解決方案旨在助力開發(fā)者提高效率和安全性,同時為客戶創(chuàng)造更高價值。CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器能夠幫助客戶實現智能邊緣創(chuàng)新,提升功能,并加快產品上市。全新的數據溯源軟件開發(fā)解決方案旨在為智能邊緣端產生的數據構建信任框架,確保數據從產生到使用或存儲的過程中保持可信度和保真度。該解決方案的先行版套件和軟件將于4月25日通過https://developer.analog.com/開發(fā)者門戶開放下載。

ADI發(fā)布擴展版CodeFusion Studio?解決方案,助力加速產品開發(fā)并確保數據安全

ADI發(fā)布擴展版CodeFusion Studio?解決方案,助力加速產品開發(fā)并確保數據安全

ADI軟件與數字平臺事業(yè)部高級副總裁Rob Oshana表示:"嵌入式開發(fā)者的工作比以往任何時候都更加繁瑣,不僅要應對日漸復雜的處理器,還要面臨多團隊開發(fā)協(xié)作和日益嚴峻的安全環(huán)境所帶來的挑戰(zhàn)。我們多次收到客戶反饋,他們希望能夠更快速、更輕松地管理系統(tǒng)設計、分配資源、驗證概念,同時在邊緣端保障數據完整性。為了滿足這些需求,ADI推出了擴展版CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器及數據溯源軟件開發(fā)解決方案。"

近年來,嵌入式設備的處理速度、內核數量、功能及復雜度呈指數級增長,這使得嵌入式設備的成本與空間得以優(yōu)化,但軟件開發(fā)流程的復雜性亦顯著增加。傳統(tǒng)開發(fā)工具通常缺乏靈活度和定制性,難以融入現代系統(tǒng)設計所需的高效開發(fā)流程和既有代碼庫。ADI CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器解決了復雜異構設備上項目創(chuàng)建與資源劃分的諸多難題。

ADI的CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器采用獲得許可的開源架構,支持在多核平臺上靈活地創(chuàng)建項目,并通過圖形界面直觀地分配內存和外設資源。該產品同時包含配置工具,能夠感知內核上使用的實時操作系統(tǒng)固件平臺,為分配給內核的外設或內存塊提供上下文感知配置設置。通過深入了解系統(tǒng)性能,并利用便捷的開源工具改善資源分配,開發(fā)者將能更有效地優(yōu)化設計。

此外,系統(tǒng)規(guī)劃器還允許開發(fā)者通過基于插件的項目創(chuàng)建系統(tǒng)生成所需的代碼。該系統(tǒng)在確保開發(fā)者享有極大靈活性的同時,還通過整套通用的配置工具來提升開發(fā)效率。針對Zephyr RTOS、ADI SDK等常見固件平臺,該系統(tǒng)預置了一組插件,客戶不僅能夠開箱即用,還能根據自身需求,自由復制和修改這些項目創(chuàng)建和配置插件。插件系統(tǒng)利用了底層的模板引擎,可通過替換特定位置的字符串修改靜態(tài)文件,并利用JavaScript或TypeScript函數增強代碼生成邏輯。

最后,系統(tǒng)規(guī)劃器提供了圖形化實用程序來劃分內存資源,將分區(qū)分配給單個或多個內核。此實用程序旨在幫助客戶生成鏈接腳本或設備樹內存覆蓋文件。外設模塊也可以通過RTOS感知的配置選項,以圖形化方式分配給內核。

除了CodeFusion Studio?系統(tǒng)規(guī)劃器之外,ADI還宣布對ADI Assure?可信邊緣安全架構進行升級,發(fā)布公司首款數據溯源軟件開發(fā)解決方案先行版,旨在為客戶提供貫穿數據生命周期的數據可信度和可追溯性保障。

目前,ADI新推出的數據溯源解決方案先行版可為信號鏈數據構建信任框架,確保智能邊緣端產生的數據在整個系統(tǒng)傳輸中的完整性、真實性和保真度。數據溯源解決方案允許附加安全元數據,從而增強所生成數據的可信度和保真度。保真度來源于附加的數據在傳輸過程中的歷史信息,可信度的建立則基于強大的密碼學證明,使得用戶能夠更便捷地評估其數據在復雜網絡中的真實性和完整性,無論這些數據是用于簡單的儀表板顯示還是復雜的機器學習模型。

數據溯源通過建立端到端信任并增強數據保真度,使模型輸出更加準確安全,同時也能使決策更加精準。其直接應用包括:利用高質量的真實數據構建更可靠的算法或AI模型;提取經過驗證的傳感器洞察,以提高對信號鏈輸出和操作可靠性的理解;有效減少數據浪費;以及簡化對數據完整性和真實性的驗證。

Rob Oshana表示:"我們不僅致力于滿足客戶當前對簡化開發(fā)工具和支持數據信任的需求,而且同時積極開發(fā)更多解決方案,以期將AI和機器學習模型更好地集成到嵌入式系統(tǒng)中。未來幾個月,我們將持續(xù)擴展CodeFusion Studio?平臺的功能,助力客戶更輕松地打造擁有嵌入式智能的產品。"

欲了解更多信息,請訪問ADI軟件和數字平臺新聞中心。

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