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    • 利用預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)作效率高,但總感覺差了點(diǎn)什么?
    • 知識(shí)架構(gòu)對(duì)認(rèn)知理解非常重要
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如何利用Deep Seek學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈管理

02/07 11:41
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在春節(jié)假期期間,Deep Seek引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。幾位朋友紛紛向我詢問對(duì)Deep Seek的看法,這促使我深入思考并分享我對(duì)利用GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術(shù)的認(rèn)識(shí)。

利用預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)作效率高,但總感覺差了點(diǎn)什么?

事實(shí)上,在OpenAI備受矚目時(shí),我曾嘗試使用OpenAI撰寫了幾篇文章。首先,我發(fā)現(xiàn)用OpenAI創(chuàng)作的文章閱讀量竟然比我自己的文章還要高,這讓我感到十分驚訝。然而,這些文章雖然內(nèi)容詳實(shí)、涵蓋面廣,通用性較強(qiáng),但我總覺得它們?nèi)鄙倭霜?dú)特的觀點(diǎn)和深度。此外,雖然利用預(yù)訓(xùn)練模型準(zhǔn)備資料確實(shí)高效便捷,但如果沒有輸入明確的觀點(diǎn),用預(yù)訓(xùn)練模型生成的文章往往會(huì)顯得空洞,缺乏靈魂。

因此,在Deep Seek剛興起時(shí),我對(duì)它并不以為然。直到我了解到Deep Seek可以搭建本地知識(shí)庫(kù),并通過學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)來提升其創(chuàng)作能力。通過根據(jù)自己的知識(shí)框架對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行創(chuàng)作,這樣生成的文章才能更具差異性和深度。

知識(shí)架構(gòu)對(duì)認(rèn)知理解非常重要

不久前,我參與了一場(chǎng)關(guān)于“S&OP是計(jì)劃還是流程”的辯論。其實(shí),觀點(diǎn)的差異很大程度上源于我和辯論對(duì)手在知識(shí)架構(gòu)上的不同。我的辯論對(duì)手認(rèn)為計(jì)劃具有強(qiáng)邏輯性,我推測(cè)她可能將計(jì)劃理解為ERP普及后,受ERP系統(tǒng)影響的軟件系統(tǒng)的計(jì)劃功能,這只是Planning概念的一個(gè)分支。

而我的知識(shí)架構(gòu)則是基于APICS和SCOR框架的。APICS對(duì)Planning的定義是:為組織設(shè)定目標(biāo)并選擇各種方式來使用組織的資源以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的流程。這個(gè)定義本身就包含了Process(流程)的含義,即制定計(jì)劃的流程。而在SCOR早期版本中,供應(yīng)鏈包含的26個(gè)流程分別屬于計(jì)劃、執(zhí)行和使能三類。如果S&OP流程不屬于計(jì)劃,那么它就應(yīng)該屬于執(zhí)行或使能類別。從這個(gè)邏輯出發(fā),如果認(rèn)為S&OP不是計(jì)劃就不言而喻了。

如果GPT在訓(xùn)練模型時(shí)沒有區(qū)分知識(shí)架構(gòu)的重要性,當(dāng)提供的多種知識(shí)架構(gòu)中存在矛盾時(shí),GPT輸出的內(nèi)容質(zhì)量就無法得到保證。因此,我希望能夠用自己的知識(shí)框架來訓(xùn)練模型進(jìn)行創(chuàng)作,這樣才有意義。

最近幾天,我一直在努力搭建自己的本地知識(shí)庫(kù)??上У氖?,docker+dify+deep seek的環(huán)境搭建過程并不順利,花費(fèi)了我兩天的時(shí)間才終于搭建成功。今天早上,我終于成功搭建了AnythingLLM+deep seek的知識(shí)庫(kù)。接下來,我計(jì)劃在幾天內(nèi)將一些重要的供應(yīng)鏈知識(shí)框架加入知識(shí)庫(kù),然后再利用Deep Seek創(chuàng)作內(nèi)容,看看效果如何。

 

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    由許永碩撰寫的專欄,多是自己有感而發(fā),涉及智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、供應(yīng)鏈管理、新媒體、備件管理、IT規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)等等內(nèi)容。 許永碩 SAP資深數(shù)字化專家 中德企業(yè)合作對(duì)話組 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家組成員 工信部賽迪研究院專家 教育部高等教育司教學(xué)評(píng)估中心專家。