西門子推出兩款創(chuàng)新的解決方案

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出兩款創(chuàng)新的解決方案—— HEEDS? AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter? Reduced Order Modeling 軟件，旨在幫助工程師克服當今制造業(yè)所面臨的復雜挑戰(zhàn)，能夠快速、精準、高效地實現(xiàn)可預測性。

工程團隊現(xiàn)在可以借助西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案，挖掘人工智能驅動預測性建模的潛能，與西門子 Xcelerator 的其他工業(yè)軟件一同探索工業(yè)設計的新機遇。

HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優(yōu)勢：

• 精準優(yōu)化產(chǎn)品：HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案利用內置準確性意識的人工智能技術，幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)字孿生能力，對產(chǎn)品進行精準微調和優(yōu)化。
• 實現(xiàn)更快、更具創(chuàng)新性的設計：通過挖掘歷史仿真累積的知識，幫助工程團隊快速實現(xiàn)設計創(chuàng)新，大幅縮短上市時間。

解決“人工智能漂移”（AI drift）挑戰(zhàn)

AI drift 是 AI 仿真所面臨的嚴苛挑戰(zhàn)之一，當面對未知的設計空間時，模型會出現(xiàn)推斷不準確的情況。為了解決這一難題，HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準確性意識的人工智能，能夠主動對預測進行自我驗證，幫助工程師在實際工程應用情景下開展準確可靠的仿真。

西門子能源工程與平臺設計部門團隊負責人 Behnam Nouri 表示：“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下，西門子能源實現(xiàn)了燃氣輪機各零部件的大幅改進，并有效改善熱機械疲勞預測，我們現(xiàn)在能夠在 24 個小時內處理約 2 萬個設計構件，將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現(xiàn)有設計空間的局限性，創(chuàng)造更高效的渦輪發(fā)動機。HEEDS AI Simulation Predictor 技術現(xiàn)在已經(jīng)幫我們成功節(jié)約了超過 15,000 小時的計算時間。”

西門子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數(shù)據(jù)對 AI/ML 模型進行訓練和驗證的解決方案?；诮?jīng)過訓練和驗證的模型，工程師可以在幾分之一秒的時間內執(zhí)行預測。

Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優(yōu)勢：

• 速度和精準性：Simcenter Reduced Order Modeling 軟件通過使用高精度數(shù)據(jù)，幫助工程師快速獲得預測并制定關鍵決策，相對傳統(tǒng)方法僅需要很少的時間。
• 預測性能：通過基于綜合數(shù)據(jù)集對 AI/ML 模型進行訓練，使工程師能夠獲得穩(wěn)健、可靠且值得信賴的洞察力，助其消除普遍的 AI drift 問題。

Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案能夠幫助我們提高仿真模型的速度，使得詳細燃料電池裝置模型比實時運行得更快，同時保持與完整系統(tǒng)模型相同的準確性水平。我們現(xiàn)在可以提高模型在環(huán)控制器開發(fā)和測試等環(huán)節(jié)的速度，將整個開發(fā)周期縮短約 25%。與此同時，該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護且具有成本效益的方式，將模型分發(fā)給內部及客戶的其他團隊，助其增強產(chǎn)品和流程，向終端用戶交付質量更好的產(chǎn)品?！?/p>

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高級副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示：“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實現(xiàn)了仿真技術領域真正意義上的突破，使我們的客戶能夠充分發(fā)揮 AI 仿真的效用，提高其設計空間探索的速度、準確性和穩(wěn)健性?，F(xiàn)在，客戶不僅可以在新項目上應用這些創(chuàng)新技術，同時還能利用數(shù)十年來積累的歷史仿真數(shù)據(jù)，就現(xiàn)有項目提出全新洞見?！?/p>