分析 丨 又有兩家 MCU 廠商準備IPO，有何共同點?

重點內(nèi)容速覽：

| 旺芯微、輝芒微IPO進程

| MCU在ADAS域控制器中被融合

| 國產(chǎn)MCU由簡單替代走向自研

| MCU在邊緣人工智能的潛力

| MCU達到極限，微處理器MPU更有吸引力？

國內(nèi)MCU廠商在夯實產(chǎn)品系列的同時，逐步向中高端產(chǎn)品發(fā)展，上市成為這些廠商越級發(fā)展的必經(jīng)之路。

芯查查APP顯示，近期，上交所正式受理了上海芯旺微電子技術股份有限公司（簡稱：芯旺微）科創(chuàng)板上市申請。招股書顯示，芯旺微擁有“自主指令集設計技術、自主內(nèi)核架構設計技術、自主開發(fā)工具設計技術（C語言編譯器、IDE、編程軟件、編程調(diào)試器等）、車規(guī)級和工業(yè)級MCU產(chǎn)品開發(fā)技術”等MCU設計領域完整的技術體系。

芯旺微此次IPO擬募資17.3億元，投建于車規(guī)級MCU研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、工業(yè)級和AIoT MCU研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、車規(guī)級信號鏈及射頻SoC芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、測試認證中心建設項目，以及補充流動資金。

圖注：芯旺微募集資金用途（來源：芯旺微招股書）

另一家近期進入IPO階段的MCU廠商是輝芒微電子（深圳）股份有限公司（以下簡稱：輝芒微），目前已經(jīng)進入“問詢”階段。招股書顯示，輝芒微是一家定位于“MCU+”的平臺型芯片設計企業(yè)，是國內(nèi)少數(shù)同時具備微控制器、存儲器和電源管理芯片設計能力和大規(guī)模量產(chǎn)經(jīng)驗的IC設計企業(yè)之一。輝芒微本次擬募集約6.06億元資金，用于工業(yè)控制及車規(guī)級MCU芯片升級及產(chǎn)業(yè)化項目、存儲芯片升級及產(chǎn)業(yè)化項目等。

圖注：輝芒微募集資金用途（來源：輝芒微招股書）

MCU在ADAS域控制器中被融合？

汽車的安全功能日益普及，駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）裝機量和滲透率提升。

ADAS域控制器通常為性能增強的算力SoC搭配MCU。算力SoC也被稱為主控芯片，負責傳感器數(shù)據(jù)融合、運行算法等，MCU則負責系統(tǒng)安全，監(jiān)控電源、通信等功能。

未來，算力SoC可能兼顧安全MCU的功能，也有另外一種可能，讓增強的功能安全MCU在算力SoC出現(xiàn)問題時候接管，實現(xiàn)最小功能安全的ADAS。從安全的角度來看，采用算力SoC+MCU兩顆芯片更為妥當；從成本來看，算力SoC集成MCU功能，使用單顆芯片更有優(yōu)勢；從性能角度看，ADAS受算力SoC的模擬性能降低影響較低。

圖注：兆易創(chuàng)新車規(guī)級MCU產(chǎn)品（不完全統(tǒng)計）

相對于ADAS，車身域、座艙域等的領域的進入門檻相對較低，但也容易形成紅海市場，因此，中高端車規(guī)MCU是國內(nèi)MCU廠商的遠期目標。比較有利的一點是，汽車芯片供應短缺、國產(chǎn)化需求推動下，國內(nèi)MCU廠商有更多機會與汽車上游伙伴建立聯(lián)系。

車載MCU的工藝節(jié)點集中在40nm-90nm，少部分豪華車型會部分采用28nm制程。車載MCU側重于功能安全，對先進工藝追求不高，國產(chǎn)的芯片代工廠商，如中芯國際和華虹半導體已經(jīng)具備自主制造的能力。國內(nèi)MCU廠商通過與上游代工廠協(xié)作，有望共同推動國產(chǎn)MCU性能升級，以中低端車規(guī)MCU領域為切入口，逐步實現(xiàn)國產(chǎn)化。

圖注：主要MCU晶圓代工廠和MCU廠商工藝節(jié)點

由簡單替代走向自研

此外，兩家進入IPO的兩家MCU廠商都強調(diào)自主研發(fā)的能力，在技術上比拼，這與此前國內(nèi)MCU惡性競爭的情況形成鮮明對比。

針對ST和NXP特定料號打造替代產(chǎn)品，快速切入MCU市場，這是過去國內(nèi)MCU行業(yè)常有的一種做法。扎堆做進口替代，也形成一個嚴酷的局面，即造成國內(nèi)廠商之間內(nèi)卷，去年以來國內(nèi)MCU廠商利潤大降、庫存高筑、股價大幅度下跌。

與簡單的替代不同，圍繞架構的創(chuàng)新和差異化目前顯得更加重要。一些MCU具有高度可配置的模擬和數(shù)字模塊，借用了與FPGA相似的架構概念。

完全獨立自主創(chuàng)造一種架構也成為一種途徑，同時意味著需要建立、推動和推廣全新的生態(tài)，不僅需要創(chuàng)新的技術，而且還需要在一個較長時間內(nèi)持續(xù)投入人力和物力去運營創(chuàng)新生態(tài)。資金投入對于每年都可以獲得大量理財收入和政府資助的上市公司并無多大困難，生態(tài)運營在上下游伙伴和服務機構支持下也是可行的。

RISC-V架構在MCU產(chǎn)業(yè)的滲透將會加大。MCU廠商運用這種架構帶來的好處，包括：開放和可定制，RISC-V是開放源代碼的，任何人都可以免費獲取、使用和修改；避免供應商鎖定，采用RISC-V架構的處理器可以避免對特定供應商的依賴；創(chuàng)新和合作機會，RISC-V的開放性和可定制性鼓勵了各方之間的合作和創(chuàng)新，開發(fā)者可以共享設計和優(yōu)化技術，推動整個生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

但也要認識到RISC-V面臨的挑戰(zhàn)，例如，相對于傳統(tǒng)的指令集架構Arm，RISC-V在市場份額和生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模上還有差距。此外，由于RISC-V是一個相對較新的技術，軟件和工具鏈的支持相對有限。

MCU在邊緣人工智能的潛力

除了汽車應用，邊緣AI也是國內(nèi)MCU廠商發(fā)力的一個領域。智能邊緣設備是一種特殊的嵌入式系統(tǒng)應用，這個領域的MCU突出低功率特性，也正在實現(xiàn)部分人工智能應用。

由于MCU資源和能力的限制，將人工智能引入到MCU中可能面臨一些挑戰(zhàn)，如模型大小和復雜度的限制，計算能力的限制等。但隨著技術的發(fā)展和研究的進展，越來越多的優(yōu)化和適配方法將被提出，以更好地在資源受限的環(huán)境下實現(xiàn)人工智能（主要是tinyML），因此基于MCU的人工智能應用，還是具有一定的可能性。

語音識別、面部識別可能是典型的邊緣人工智能應用，依靠云連接，只能在本地識別觸發(fā)詞或圖像，但是，此方法會引入延遲和設備安全漏洞的風險，需要本地的、確定性的決策是一個優(yōu)先事項。通過在MCU上實現(xiàn)機器學習算法，可以使邊緣設備具備智能決策和推斷的能力，設備可以在本地進行數(shù)據(jù)處理和分析，而無需依賴云端的計算資源。例如，一個智能攝像頭可以通過在MCU上運行目標檢測算法，實現(xiàn)實時的目標識別和跟蹤。

邊緣設備也能夠?qū)崟r響應外部環(huán)境變化。例如，在智能家居設備中，MCU可以使用深度學習模型對聲音、圖像等感知數(shù)據(jù)進行實時處理，從而實現(xiàn)智能語音助手、人臉識別等功能。

在個性化體驗上，通過在MCU上實現(xiàn)人工智能算法，可以將設備的行為和響應個性化定制。例如，在智能音箱中，MCU可以使用機器學習算法來學習用戶的偏好，從而提供更加智能化和個性化的服務。

圖注：Arm發(fā)布了各種機器學習嵌入式評估套件

通用MCU與專用芯片各有側重

MCU產(chǎn)品在持續(xù)向汽車、邊緣AI等中高端應用延伸的時候，有幾個產(chǎn)品趨勢也值得關注。

MCU達到極限微處理器MPU更有吸引力？

另一個產(chǎn)品趨勢是MCU與MPU的關系。嵌入式開發(fā)人員在為其設計選擇MCU系列時，投入了大量時間和金錢，因此希望盡可能長時間地使用該架構。

MCU通常比微處理器（MPU，可視為增強版CPU）消耗更少的功率、成本更低。MPU通常根據(jù)軟件決策、接口選擇或純性能進行選擇，而MCU的選擇通常與硬件因素有關。

MCU和MPU性能之間一直存在一定程度的重疊，過去的MPU已經(jīng)達到200MHz和400MHz，MCU很容易趕上這一點。

因此，基于MPU的應用很可能有遷移到MCU，例如帶有顯示屏的高端智能恒溫器，MPU和MCU兩種方案的單位成本差異較大，遷移到MCU的方案可以降低功耗和成本。但是軟件開發(fā)工作則會提升。MPU的開發(fā)基于Linux，而不是RTOS。

小 結

國內(nèi)MCU廠商已經(jīng)建立了體系的技術團隊、客戶群體、服務網(wǎng)絡，在產(chǎn)品上各有專長，上下游產(chǎn)業(yè)鏈健全，現(xiàn)在亟需應用市場和場景讓國產(chǎn)MCU再次爆發(fā)。

其中，邊緣計算的興起，對更強大、更智能的MCU芯片的需求也在增加；車載MCU是國內(nèi)廠商向中高端轉型的催化劑，隨著國內(nèi)市場的增長和技術實力的提升，我國MCU廠商有望扮演更重要的角色。