網(wǎng)絡(luò)邊緣

隨著物聯(lián)網(wǎng)深入我們的日常生活，工程師們正積極開發(fā)能夠在故障時(shí)仍能持續(xù)運(yùn)行的系統(tǒng)，以確保其可靠性。 工業(yè)、醫(yī)療和能源公用事業(yè)正借助物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 改變世界。例如，工業(yè)自動(dòng)化依賴物聯(lián)網(wǎng)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，而醫(yī)療行業(yè)則借助物聯(lián)網(wǎng)大幅改善患者治療效果并降低成本。此外，公用事業(yè)公司也在構(gòu)建智能電網(wǎng)，利用物聯(lián)網(wǎng)提升能源供應(yīng)的可靠性和靈活性，并朝著“凈零”電力發(fā)電目標(biāo)邁進(jìn)。 然而，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的高度依賴也帶

網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能——即在邊緣設(shè)備端部署AI模型進(jìn)行本地化算法處理，而非依賴云端等集中式計(jì)算平臺(tái)——已成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，受到業(yè)界高度關(guān)注。據(jù)測(cè)算，2024年網(wǎng)絡(luò)邊緣AI市場(chǎng)規(guī)模約為210億美元，預(yù)計(jì)到2034年將突破1430億美元。這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)表明各行業(yè)將持續(xù)加大基于AI的邊緣系統(tǒng)研發(fā)投入。 網(wǎng)絡(luò)邊緣AI的應(yīng)用前景廣闊且充滿創(chuàng)新機(jī)遇，涵蓋自動(dòng)駕駛汽車、智能家居設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化機(jī)械等

AI大模型正在重新定義CPU，它除了具備更高的可靠性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性，還要具備更強(qiáng)的AI計(jì)算能力，以滿足AI大模型對(duì)計(jì)算資源的需求。同時(shí)，能效比越來越重要，這樣才能保證大模型訓(xùn)練和推理過程中，能源和成本的合理支出。在這些趨勢(shì)下，CPU逐漸從傳統(tǒng)的通用計(jì)算能力，轉(zhuǎn)變?yōu)楦螦I大模型需求的“多面手”。

萊迪思半導(dǎo)體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布將參加在中國(guó)上海舉辦的2023年國(guó)際嵌入式展會(huì)，展示其最新的技術(shù)進(jìn)展。公司將舉辦關(guān)于網(wǎng)絡(luò)邊緣AI計(jì)算的會(huì)議，還將在展臺(tái)上展示基于萊迪思器件的嵌入式視覺、AI、安全、功能安全和互連演示。這些解決方案可以幫助工程師設(shè)計(jì)面向未來的網(wǎng)絡(luò)邊緣汽車、工業(yè)和安全應(yīng)用。 參展方：萊迪思半導(dǎo)體 內(nèi)容/時(shí)間： 萊迪思展臺(tái)和方案演示：6月

印證了過去幾年里AI的快速創(chuàng)新，這就要求在從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)變的過程中，工程師需要開發(fā)更加靈活的設(shè)計(jì)模型。這一趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)力包括對(duì)超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護(hù)等。