AI深度學(xué)習(xí)/機(jī)器視覺在手機(jī)背板+玻璃蓋板外觀缺陷檢測中的應(yīng)用

手機(jī)蓋板的生產(chǎn)有著嚴(yán)格的流程：包括CNC（對(duì)玻璃產(chǎn)品外形、打孔等加工工藝）、鋼化（對(duì)玻璃產(chǎn)品進(jìn)行強(qiáng)化）、拋光等，生產(chǎn)過程中極易產(chǎn)生缺陷。如今，手機(jī)零部件變得更加精細(xì)，廠商們對(duì)整個(gè)手機(jī)制造過程中的零部件、規(guī)格、材質(zhì)等均有嚴(yán)格把控，對(duì)質(zhì)量的要求更高了，而且生產(chǎn)規(guī)模也更大了，傳統(tǒng)的檢測手段已經(jīng)很難滿足檢測需求，機(jī)器視覺外觀檢測的應(yīng)用成為必然。

? ? 檢測項(xiàng)目-

手機(jī)背板AI外觀缺陷檢測

? ? 檢測難點(diǎn)-

該項(xiàng)目存在以下幾個(gè)難點(diǎn)；手機(jī)背板外觀缺陷種類多，包括RT磕傷、劃傷、毛絲、異物、臟污、亮點(diǎn)等30多種不良； 缺陷尺寸小，最小缺陷尺寸僅為0.1mm2；驗(yàn)收要求高，需要考慮缺陷位置和大小，現(xiàn)有的視覺檢測方案無法解決上述問題。

? ? AI視覺方案-

該項(xiàng)目基于東聲自研的智能算法平臺(tái)Handdle AI，可實(shí)現(xiàn)不同尺寸、型號(hào)手機(jī)玻璃面、后蓋、側(cè)面360°自主檢測；可根據(jù)產(chǎn)線對(duì)產(chǎn)品顏色切換；對(duì)字體偏位進(jìn)行參數(shù)設(shè)置；根據(jù)檢測標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不良尺寸定義進(jìn)行參數(shù)調(diào)整等。東聲的整機(jī)外觀全檢解決方案實(shí)現(xiàn)了行業(yè)首臺(tái)套。

? ? 檢測內(nèi)容-

包括；劃傷、缺口、點(diǎn)狀異物（如顆粒、玻璃珠、氣泡等）、壓痕、凹凸痕、鋸齒狀、臟污、電鍍掉漆、異色等，使屏幕依次顯示不 同的純色背景，檢測屏幕亮點(diǎn)、暗點(diǎn)、花屏、背光不良等缺陷。

? ? 檢測項(xiàng)目-

手機(jī)玻璃蓋板AI外觀缺陷檢測

? ?缺陷類型-

崩邊、裂縫、玻璃渣、氣泡、手指紋、水跡、水印、臟污、牙邊、劃痕、絲印不良等;